Senior Product Manager

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

✅ Responsable Produit

👻 Score fantôme 26%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Verantos

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

🏥 Santé

💼 Conseil

📦 Logistique

💰 Grant en 2021-06

Healthcare • Consulting • Logistics

Verantos est une entreprise qui propose des solutions de données du monde réel (RWD) et de preuves du monde réel (RWE) de haute qualité pour l'industrie des sciences de la vie. Leur plateforme est conçue pour accélérer le développement clinique et soutenir l'accès au marché, les affaires médicales, la pharmacovigilance et les initiatives réglementaires grâce à des preuves d'une grande validité. Verantos se concentre sur la fourniture de données d'une richesse et d'une fiabilité incomparables, permettant aux décideurs en santé de comprendre les comportements des patients et de prédire les résultats de santé. L'entreprise propose des produits tels que le Registre Pragmatique, qui collecte des données cliniquement riches à partir des dossiers des patients pour aider aux approbations réglementaires et de remboursement. Verantos vise à satisfaire les demandes croissantes du secteur des sciences de la vie en fournissant des preuves crédibles et fiables à grande échelle.

Description

• Own the vision, strategy, and roadmap, sequencing delivery across the product area • Partner with annotators, annotation supervisors, clinical subject-matter experts, AI and data engineers, and customer success to translate needs into a coherent, scalable product producing research-grade, defensible outputs • Champion product principles of transparency, compounding knowledge, expert decision-making, and configurability for scale • Work in an AI-native, prototype-first way using LLMs and modern building tools to spec and pressure-test ideas, ship thin slices, measure accuracy and throughput, and improve in tight loops • Define and instrument success metrics including extraction accuracy, inter-annotator agreement, throughput, and cost-per-dataset reduction • Manage the product release process and develop launch materials with marketing and sales • Set the vision and roadmap for the product that turns complex clinical data into trusted, structured evidence

🎯 Exigences

• Bachelor's degree in a technical, scientific, or medical field from a reputed institution • Significant product management experience, including senior-level ownership of one or more AI-powered products or components, with full B2B product lifecycle experience and products currently in commercial use • Demonstrated fluency working in an AI-native, prototype-first way: hands-on use of LLMs (e.g., Claude, ChatGPT, Gemini) and building tools (e.g., v0, Claude Cowork/Code, OpenAI Codex) to prototype, validate, and accelerate product work, with a bias toward iterating quickly over long up-front specification • Working knowledge of natural language processing (NLP), machine learning (ML), and the concepts behind model training, evaluation, and accuracy measurement (precision, recall, F1, inter-annotator agreement) • Ability to understand business requirements and translate them into AI-powered product capabilities • Experience with data-intensive, enterprise-level applications, including multi-tenancy, enterprise authentication, and user management concerns • Prior product management experience in an agile development environment, with strong familiarity with JIRA and the ability to break work into well-scoped epics and stories • Exceptional verbal and written communication skills • Advanced degree such as MBA, MS, PhD, or MD from a reputed institution (preferred) • Product management experience in healthcare technology companies (preferred) • Prior experience working with complex healthcare data, including electronic health records, clinical notes, claims, and disease registries (preferred) • Experience with clinical data annotation, chart abstraction, reference-standard creation, or human-in-the-loop AI workflows (preferred) • Familiarity with healthcare data standards and vocabularies (e.g., OMOP, FHIR, CDA) and de-identification practices (preferred) • Life sciences domain experience, specifically around observational research studies and disease-specific cohorts (preferred)

🏖️ Avantages

• Flexible work location • Medical, dental, vision benefits • 401K plan with employer match • Work-life balance • Opportunity to work with healthcare technology visionaries