Senior Architect, Java, AI Developer

🕒 il y a 3 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🤖 Ingénieur IA

👻 Score fantôme 38%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Volaris Group

Site WebLinkedInTous les Emplois

10 000+ employés

Fondée en 2005

🤝 B2B

☁️ SaaS

💳 Fintech

B2B • SaaS • Fintech

Volaris Group est un acquéreur spécialisé dans l'achat et le développement à long terme d'entreprises de logiciels. L'entreprise est fière de ne jamais vendre ses activités principales tout en favorisant la croissance grâce à un réseau mondial, des pratiques optimales partagées et des investissements en capital. Volaris Group donne du pouvoir aux dirigeants de ses entreprises acquises, leur permettant de conserver leur autonomie tout en poursuivant des initiatives de croissance stratégique. Avec une attention particulière portée à la création de valeur durable et à l'encouragement d'une culture florissante parmi ses entreprises, Volaris a réalisé avec succès plus de cent acquisitions, fournissant une plateforme stable pour le développement continu dans l'industrie des logiciels.

Description

• Act as technical authority for backend architecture across core Java platforms and services • Own and evolve system architecture, integration patterns, and platform design for existing products and new market initiatives • Ensure architectural decisions balance scalability, security, performance, maintainability, and cost • Provide architectural direction through diagrams, ADRs, reference implementations, and standards • Support adoption of AI-assisted development practices in collaboration with AI leadership • Use AI tools for design, analysis, and implementation support • Translate AI capabilities into scalable, secure, and maintainable system designs • Define guardrails and best practices for AI-assisted engineering • Partner with engineering managers to upskill teams in effective and responsible AI usage • Develop deep understanding of core business domains and platform rules • Ensure business logic is correct, explicit, testable, and maintainable • Support teams in modelling complex rules and workflows • Work with Product Management to assess technical feasibility and shape architectural approaches • Translate business strategy into technical execution plans • Support SLT with technology strategy input, options analysis, and risk assessment • Define and uphold coding standards, architectural principles, and design guidelines • Review and guide complex designs and high-risk changes • Support governance for technical debt, security and compliance, platform stability, and extensibility

🎯 Exigences

• Strong system design and business-logic mastery • Experience with established Java-based platforms and services • Experience with AI-assisted engineering practices, prompt-driven development, and design acceleration • Knowledge of scalability, security, performance, maintainability, and cost considerations • Ability to produce architectural diagrams, ADRs, reference implementations, and standards • Ability to use AI tools for design, analysis, and implementation support • Ability to design scalable, secure, and maintainable AI-enabled systems • Sound engineering judgment regarding AI versus deterministic solutions • Ability to define guardrails and best practices for AI-assisted design, coding, and business-logic reasoning • Ability to understand complex business domains, rules, workflows, and clean design patterns • Ability to assess technical feasibility and shape architectural approaches • Knowledge of coding standards, architectural principles, design guidelines, security, compliance, technical debt, platform stability, and extensibility