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Wand AI

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51 - 200 employés

Fondée en 2022

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Wand AI est une entreprise de logiciels d'entreprise (Wand Synthesis AI Inc. ) qui développe l'« infrastructure du travail agentique » pour permettre aux gouvernements et aux grandes entreprises de créer, gérer et étendre des équipes hybrides composées d'humains et d'agents autonomes d'IA. Leur plateforme (marquée Wand OS / Agentic Workforce Technology) offre des solutions de gestion, de supervision, d'interopérabilité entre les systèmes, des options de sécurité (prête pour SOC2, sur site/nuage privé/hébergé), des tableaux de bord, le suivi des décisions, et des outils pour déployer et régir des flux de travail agentiques à grande échelle. Wand se positionne comme un fournisseur B2B/entreprise transformant l'IA en travail opérationnel pour des organisations réglementées et à grande échelle.

Description

• Définir et diriger l'ensemble de la stratégie, des standards et de l'exécution liés au SRE. • Instaurer une culture SRE et l'excellence opérationnelle au sein des équipes d'ingénierie. • Passer en revue l'infrastructure et le modèle opérationnel actuels ; redessiner et reconstruire si nécessaire. • Concevoir, déployer et maintenir des environnements de production évolutifs et sécurisés. • Définir et mettre en place des SLIs, SLOs et des objectifs de disponibilité. • Établir des pratiques robustes de monitoring, d'alerting et d'observabilité. • Concevoir et implémenter des processus de gestion des incidents, d'analyses RCA et de post‑mortem. • Construire et gérer des cadres d'astreinte et des modèles d'escalade durables. • Automatiser le cycle de livraison logicielle pour améliorer la prévisibilité et la sécurité des releases. • Créer des environnements reproductibles et des templates de provisioning IaC. • Améliorer les performances, la disponibilité et la fiabilité des systèmes. • Assurer le support et la mise en production des plateformes de données et des charges de travail ML. • Travailler en étroite collaboration avec la QA et la direction engineering pour améliorer la qualité et la stabilité des releases. • Veiller à ce que l'infrastructure respecte les exigences de sécurité et réglementaires de niveau entreprise. • Recruter, manager et accompagner une équipe d'ingénieurs SRE.

🎯 Exigences

• Expérience opérationnelle avérée en Site Reliability Engineering, Production Engineering ou poste similaire. • Maîtrise pratique de l'infrastructure cloud (préférence AWS ou Azure), de l'IaC (Terraform) et de Kubernetes. • Expérience dans la création ou la maturation des pratiques SRE au sein d'une organisation. • Capacité démontrée à améliorer la disponibilité, la fiabilité et les processus opérationnels. • Solide compréhension du CI/CD, de l'expérience développeur (dev exp), de l'infrastructure-as-code et de l'automatisation. • Expérience de la conception de processus d'astreinte et de cadres de réponse aux incidents. • Expérience en management d'au moins une équipe d'ingénieurs SRE. • Excellentes compétences en communication, avec la capacité d'influencer plusieurs équipes. • Expérience du support des plateformes de données et des systèmes ML en production. • Expérience en MLOps (déploiement de modèles, monitoring, workflows de réentraînement).

🏖️ Avantages

• Diriger par l'exemple, agir rapidement, prendre des décisions éclairées par les données • Recherche continue d'amélioration, toujours focalisée sur la livraison d'une véritable valeur aux clients