Product Data Analyst

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 jours

🗽 New York – Distant

🗽 New York – Remote

💵 $145 000 - $175 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

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Wand

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1 - 10 employés

🤖 Intelligence artificielle

👥 B2C

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • B2C • SaaS

Wand est une application de dessin et d'illustration optimisée pour les mobiles, alimentée par l'IA, conçue pour iPhone et iPad, permettant aux artistes de dessiner, de rendre, d'éditer, de recolorier et d'appliquer des styles en quelques secondes grâce à des modèles embarqués et privés. Développé par des artistes pour des artistes, Wand offre un support multi-couche, un moteur de brosse personnalisé, des bibliothèques de styles préchargés, un stockage de jeu de données, et des fonctionnalités telles que l'édition itérative régionale, l'exportation PNG transparente, et l'optimisation pour Apple Pencil afin de rationaliser les flux de travail créatifs. Elle met l'accent sur la confidentialité des modèles personnalisés, des outils de collaboration et d'apprentissage pour les étudiants et les professionnels, ainsi qu'une prise en charge du navigateur de bureau pour l'édition des couleurs.

Description

• You'll own the metrics that run the business. • You'll own the dashboards and definitions Product, Growth, Marketing, and Finance rely on every day. • You'll build in Hex, document in our spec, and enforce consistent definitions across teams. • When retention dips or a funnel leaks, you won't stop at the symptom. • You'll follow the thread — through cohorts, segments, the quirks of specific games — until you can name the cause and recommend a fix. • You'll design and analyze A/B tests on product changes, pricing, onboarding, and growth initiatives. • You'll set sample sizes, call stat sig, and write the readouts. • You'll work directly with our leaders on the questions that don't have obvious answers. • You'll frame the question, run the analysis, and deliver the recommendation.

🎯 Exigences

• 5 years in a Data Analyst, Product Analyst, or Business Intelligence role (excluding internships) • SQL fluency — complex joins, incremental computation, window functions, query optimization; comfortable with large, messy datasets • Python for analysis — pandas and statistical libraries; you don't freeze when the answer requires code • Experimentation chops — hypothesis testing, sample sizing, and the judgment to tell a p-value from an insight • A track record of moving metrics you cared about (we'll ask you to walk us through one) • Direct communication — you can tell a leader an uncomfortable answer without burying it in caveats. • Degree in a quantitative field • Hex, dbt, and Bigquery experience • Prior growth-stage consumer software or gaming experience • Causal inference methods (diff-in-diff, regression discontinuity, propensity matching) • Prior work on LTV, retention, or subscription models • Experience building metrics frameworks or KPI hierarchies from scratch