Pre Sales Solution Architect

🕒 il y a 4 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

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💻 Ingénieur Solutions

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Wavicle Data Solutions

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501 - 1000 employés

Fondée en 2013

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

🤖 Intelligence artificielle

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

Wavicle Data Solutions est un cabinet de conseil spécialisé dans la gestion des données, l'analytique avancée, l'intelligence économique et les solutions alimentées par l'IA. Ils offrent une gamme de services incluant la modernisation des infrastructures cloud, la stratégie et l'évaluation des données, la gestion de plateformes et la conformité à la confidentialité des données. Wavicle s'associe à des fournisseurs de technologies cloud et de données reconnus comme AWS, Azure, Databricks et Snowflake pour fournir des solutions sur mesure et évolutives qui améliorent l'efficacité opérationnelle et l'intelligence économique. Servant des industries telles que la finance, la santé, l'assurance et le commerce de détail, Wavicle vise à donner aux organisations des insights exploitables et des flux de travail optimisés grâce à une technologie et une expertise de pointe.

Description

• Partner with sales teams to respond to RFPs, RFIs, and client inquiries. • Design end-to-end technical solutions that align with client business needs and Wavicle’s offerings. • Lead technical presentations and solution demonstrations to clients and prospects. • Collaborate with Delivery, Engineering, and Account teams to ensure proposed solutions are feasible and scalable. • Provide technical thought leadership on data architecture, cloud platforms, analytics, and AI/ML capabilities. • Contribute to the development of pre-sales assets, including solution blueprints, case studies, and technical documentation. • Stay current on emerging technologies and industry trends to inform solution design and client recommendations.

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in pre-sales, solution architecture, or a similar client-facing technical role. • Strong knowledge of cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) and modern data architectures. • Hands-on experience with data engineering, analytics, BI tools (Power BI, Tableau), and AI/ML pipelines. • Experience designing enterprise-scale solutions and engaging with business stakeholders. • Excellent communication and presentation skills, with the ability to convey complex technical concepts to non-technical audiences. • Ability to travel as needed (typically 10-25%).

🏖️ Avantages

• Competitive compensation and bonuses • Unlimited paid time off • Health, retirement, and life insurance plans • Long-term incentive programs • Meaningful work that blends innovation and purpose