Financial Modeling AI Expert

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 4 mois

🌐 États-Unis, Royaume-Uni, +3 autres pays – Distant

🇺🇸 États-Unis – Télétravail 🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇨🇦 Canada – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail 🇵🇹 Portugal – Télétravail

💵 $100 - $120 / heure

⏱ Temps Partiel

🟢 Junior

🟡 Intermédiaire

💸 Planification et Analyse Financières (FP&A)

👻 Score fantôme 55%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Weekday (YC W21)

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

Fondée en 2021

💼 Conseil

👥 RH Tech

☁️ SaaS

Consulting • HR Tech • SaaS

Weekday est une plateforme de recrutement moderne qui combine des technologies d'IA avec une vaste base de données de candidats potentiels, visant à simplifier le processus d'embauche pour les entreprises en Inde. Ils proposent divers services, y compris une approche proactive qui aide les employeurs à se connecter avec les meilleurs talents et offrent des outils pour faciliter la candidature des candidats à des postes. L'accent mis par Weekday sur l'engagement des candidats à travers plusieurs canaux, y compris les emails, WhatsApp et les appels téléphoniques, les distingue dans le paysage concurrentiel des agences de recrutement.

Description

• Develop, maintain, and enhance robust operating models that capture business drivers, revenue streams, cost structures, and capital allocation strategies. • Build detailed cash flow forecasts, including short-term liquidity planning and long-term financial projections, ensuring alignment with business goals. • Apply AI and data-driven techniques to automate, optimize, and improve the accuracy of financial models and forecasting processes. • Conduct sensitivity analysis and scenario planning, including downside and stress-case modeling, to evaluate financial resilience under varying market conditions. • Translate business and corporate strategy into clear financial implications, enabling leadership to assess profitability, risk exposure, and investment priorities. • Collaborate cross-functionally with product, operations, and leadership teams to gather inputs and validate model assumptions. • Create dashboards, reports, and visualizations that communicate complex financial insights in a clear and actionable manner. • Support strategic initiatives such as fundraising, M&A analysis, pricing strategies, and cost optimization efforts.

🎯 Exigences

• Bachelor’s or Master’s degree in Finance, Economics, Accounting, Engineering, or a related field; CFA/CA/MBA is a plus. • 2–7 years of experience in financial modeling, corporate finance, investment banking, consulting, or related roles. • Advanced proficiency in Excel and financial modeling techniques, including three-statement models, DCF analysis, and scenario modeling. • Experience with AI/ML tools, Python, or financial analytics platforms to enhance modeling efficiency and insights. • Strong expertise in operating models and cash flow forecasting methodologies. • Proven ability to perform sensitivity analysis, build downside scenarios, and assess financial risk. • Demonstrated capability to translate strategic initiatives into measurable financial outcomes. • Strong analytical thinking, attention to detail, and problem-solving skills. • Excellent communication and stakeholder management abilities. • Experience working with large datasets and integrating structured/unstructured data into financial models is preferred. • Familiarity with business intelligence tools such as Power BI, Tableau, or similar platforms is advantageous. • Exposure to startup or high-growth environments is advantageous.