Physics Research Collaborator – Part-time

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 24 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $80 - $110 / heure

⏱ Temps Partiel

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

👻 Score fantôme 20%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Weekday (YC W21)

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

Fondée en 2021

💼 Conseil

👥 RH Tech

☁️ SaaS

Consulting • HR Tech • SaaS

Weekday est une plateforme de recrutement moderne qui combine des technologies d'IA avec une vaste base de données de candidats potentiels, visant à simplifier le processus d'embauche pour les entreprises en Inde. Ils proposent divers services, y compris une approche proactive qui aide les employeurs à se connecter avec les meilleurs talents et offrent des outils pour faciliter la candidature des candidats à des postes. L'accent mis par Weekday sur l'engagement des candidats à travers plusieurs canaux, y compris les emails, WhatsApp et les appels téléphoniques, les distingue dans le paysage concurrentiel des agences de recrutement.

Description

• Review and evaluate physics research papers for scientific accuracy, originality, and significance. • Design and review challenging physics problems used to train and evaluate advanced AI models. • Assess AI-generated solutions involving: • - Analytical derivations • - Physical mechanism prediction • - Numerical simulations • - Experimental design • - Scientific literature interpretation • Identify reasoning errors and conceptual gaps that experienced physics researchers would readily recognize. • Provide detailed, evidence-based written feedback to improve AI model performance. • Collaborate with fellow researchers and project teams to ensure consistency and quality across evaluation tasks.

🎯 Exigences

• First-author or co-first-author publications in leading journals such as: • - Physical Review Letters (PRL) • - Physical Review X (PRX) • - Reviews of Modern Physics • - Nature Physics • - Nature • - Science • - PNAS • - Nature Communications • - Physical Review A/B/C/D/E • - Physics Letters B • - Journal of High Energy Physics (JHEP) • - The Astrophysical Journal • - Monthly Notices of the Royal Astronomical Society (MNRAS) • - Quantum • - Communications Physics • PhD or postdoctoral training from a globally recognized institution in Physics or a related STEM discipline. • Recipient of prestigious fellowships or research awards such as: • - NSF Graduate Research Fellowship • - Hertz Fellowship • - DOE Computational Science Graduate Fellowship • - DOE Early Career Award • - Sloan Research Fellowship • - Packard Fellowship • - Simons Investigator or Junior Fellowship • - Hubble, Einstein, Sagan, or Kavli Fellowship • - Marie Curie (MSCA) • - Fulbright • - Rhodes Scholarship • - Marshall Scholarship • - Gates Cambridge Scholarship • - Schmidt Science Fellowship • - NSF CAREER Award • - APS Fellowship • Named inventor on patents, founder of a research spin-out, or Principal Investigator/Co-Investigator on funded research grants. • Medalist (Gold, Silver, or Bronze) at the International Physics Olympiad (IPhO). • Current or recent experience in an active research role, including: • - PhD Candidate • - Postdoctoral Researcher • - Faculty Member • - Instructor • - Principal Scientist • - Industry Researcher • Outstanding senior PhD students and recent graduates with exceptional publication records are strongly encouraged to apply. Demonstrated research excellence is valued more than years of experience.