Principal Solutions Architect, AI Ecosystem – Alliances

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 23%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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WEKA

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201 - 500 employés

Fondée en 2013

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

🤝 B2B

💰 €140 000 000 Series E - WEKA en 2024-05

Artificial Intelligence • Enterprise • B2B

WEKA est une entreprise centrée sur les entreprises qui fournit une « plateforme de données native à l'IA ». Les documents disponibles font référence à un portail d'assistance WEKA utilisé pour l'accès client et la gestion des comptes, indiquant que l'entreprise offre des logiciels de plateforme et un support pour les charges de travail IA/données destinés aux clients professionnels.

Description

• Lead alliance strategy across cloud providers, silicon vendors, MLOps platforms, enterprise Linux/container platforms, and vector database providers. • Build structured business plans with shared objectives, integration milestones, and multi-year roadmaps. • Cultivate relationships from C-suite sponsors to technical architects to maintain long-term strategic alignment. • Continuously identify new integration opportunities and negotiate partnership frameworks in collaboration with Legal and BizDev. • Define architectures spanning data ingestion, feature engineering, model training, fine-tuning, and inference serving. • Drive certified workstreams across priority areas: Enterprise Linux & Containers, Orchestration, Vector Databases. • Coordinate cross-organizational technical resources to produce reference architectures, validated blueprints and technical PoCs. • Stay current on inference optimization and retrieval architectures to ensure partner APIs/SDKs are prioritized in the internal product roadmap. • Develop technical battlecards, solution briefs, and demo environments to equip partner and internal sales teams. • Design and deliver enablement programs for solution engineers to ensure they can confidently deploy joint AI solutions. • Feed market intelligence and integration feedback back into internal product strategy. • Represent the company at conferences and summits; author whitepapers and technical blogs on integrated AI infrastructure.

🎯 Exigences

• 8+ years of experience in alliance management, partner engineering, or technical strategy within enterprise software, cloud, or AI/ML platforms. • Strong Technical Foundation: Familiarity with LLM deployment stacks, GPU compute, and ML frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX). • AI Lifecycle Expertise: Experience across the software stack, including fine-tuning, inference serving, and MLOps monitoring. • Solution Articulation: Proven ability to translate complex technical depth into clear, compelling narratives for both executive and technical audiences. • Execution: Demonstrated success in executing technology partnerships that result in measurable market impact and revenue growth.

🏖️ Avantages

• The WEKA Way: We are Accountable • The WEKA Way: We are Brave • The WEKA Way: We are Collaborative • The WEKA Way: We are Customer Centric