Ingénieur·e IA spécialisé·e en LLM – Télétravail dans la région EMEA

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 2 heures

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🗣️ Ingénieur LLM

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Pourquoi ce score :

• Publiée récemment.
• 52 postes ouverts pour une équipe de 32 personnes.
• Aucun salaire indiqué.

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11 - 50 employés

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Workster est une plateforme de recrutement spécialisée dans la mise en relation des candidats avec des opportunités d'emploi diversifiées à travers divers secteurs. Engagée à promouvoir les carrières internationales, Workster s'associe à des entreprises de premier plan dans des secteurs tels que la technologie, le service client et l'externalisation des processus commerciaux pour aider les individus à trouver leur prochaine grande opportunité de carrière. La plateforme met l'accent sur le support multilingue et les options de télétravail, répondant ainsi à une main-d'œuvre mondiale.

Description

• Concevoir, développer et intégrer des fonctionnalités et services reposant sur des LLM • Développer et maintenir des composants backend et des API fiables pour des applications d’IA • Développer et affiner les prompts, les workflows et les configurations des modèles afin d’améliorer la qualité des réponses • Explorer la génération augmentée par la recherche (RAG), les embeddings et l’utilisation d’outils lorsque cela est pertinent • Évaluer les sorties des modèles en matière de qualité, d’exactitude, de cohérence et de pertinence à l’aide de tests et de métriques appropriés • Superviser les fonctionnalités d’IA en production et analyser les problèmes de performance ou de fiabilité • Collaborer avec les équipes produit, engineering et les autres parties prenantes afin de définir les exigences et de fournir des solutions • Contribuer aux décisions relatives au choix des modèles, aux approches d’intégration et à l’architecture des systèmes • Mettre en œuvre des pratiques d’IA responsable en tenant compte de la confidentialité, de la sécurité, de la sûreté et des limites potentielles des modèles • Documenter les décisions techniques, les workflows et les résultats des évaluations • Se tenir informé·e des évolutions des LLM et des technologies d’IA associées, et identifier les opportunités d’amélioration des produits

🎯 Exigences

• Expérience professionnelle en software engineering, machine learning ou dans un poste technique similaire • Expérience dans la conception d’applications ou de services utilisant des grands modèles de langage • Solides compétences en programmation en Python ou dans un autre langage pertinent • Bonne compréhension des API de LLM, de la conception de prompts et des atouts comme des limites des modèles d’IA générative • Expérience en développement backend, avec les API et l’intégration de services externes • Familiarité avec les méthodes d’évaluation des systèmes d’IA, notamment les tests des sorties des modèles et le suivi de la qualité • Compréhension des enjeux liés à la gestion des données, à la confidentialité et à la sécurité dans le cadre de systèmes d’IA • Une expérience de RAG, des bases de données vectorielles, des embeddings ou des frameworks d’orchestration d’IA constitue un atout • Une familiarité avec les plateformes cloud, les conteneurs, le CI/CD ou le monitoring en production constitue un atout • Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes, avec une attention particulière portée à la fiabilité et à la maintenabilité • Excellentes aptitudes à la communication et capacité à collaborer efficacement au sein d’une équipe à distance • Être à l’aise pour travailler de manière autonome, gérer les priorités et s’adapter à un environnement technique en évolution rapide • Capacité à travailler à distance depuis la région EMEA

🏖️ Avantages

• Poste en télétravail ouvert aux candidat·es basé·es dans la région EMEA • Opportunité de concevoir et d’améliorer des produits reposant sur de grands modèles de langage • Collaboration avec des collègues des équipes produit et engineering • Possibilité de contribuer aux décisions techniques et au développement de solutions d’IA

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