Ingénieur logiciel – Systèmes d'IA

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 5 mois

🇪🇺 Europe – Télétravail

💵 $150 000 - $350 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤖 Ingénieur IA

👻 Score fantôme 17%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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XBOW

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

Fondée en 2024

🔒 Cybersecurity

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

Cybersecurity • Artificial Intelligence • SaaS

XBOW est une plateforme de tests d’intrusion (pentest) pilotée par l’IA qui délivre des tests de sécurité de niveau humain à la vitesse des machines. Elle s’appuie sur des centaines d’agents IA spécialisés qui collaborent pour découvrir, valider et exploiter des vulnérabilités de façon autonome, permettant aux entreprises de tester rapidement leurs applications. Avec un accent sur une couverture exhaustive et l’efficacité, XBOW permet une validation continue de la sécurité des applications, garantissant qu’elles restent protégées face aux menaces émergentes. Ses capacités incluent le test de chaque endpoint et de chaque vecteur d’attaque, en faisant un outil essentiel pour les organisations qui souhaitent maintenir leur sécurité sans les goulets d’étranglement liés aux pentests manuels traditionnels.

Description

• Concevoir des logiciels alimentés par des LLM qui fonctionnent réellement, en concevant des flux de prompts et des orchestrations assurant d'excellentes performances sans faux positifs. • Architecturer et développer une pile logicielle basée sur l'IA, prête pour la production, testable et maintenable. • Concevoir et mettre en place des expérimentations et des cadres d'évaluation pour tester les performances du système à grande échelle. Réaliser des analyses de données pour en tirer des conclusions. • Collaborer avec le reste de l'équipe IA, les experts en sécurité ainsi que les développeurs frontend et backend pour créer des systèmes de bout en bout fiables et appréciés des clients. • Prendre en charge des projets de bout en bout : de l'idéation et des expérimentations à la mise en production et à la supervision en production. • Mener en continu des recherches sur la manière d'exploiter les avancées des LLM pour rendre notre système plus performant et plus rapide.

🎯 Exigences

• Solide expérience dans la conception de logiciels autour des LLM : prompting, orchestration basée sur des agents, tolérance aux pannes et intégration de composants LLM avec une logique codée en dur. • Excellentes compétences en ingénierie logicielle : architecturer et développer des logiciels de qualité production, fiables et maintenables. • Expérience avec TypeScript ou capacité démontrée à apprendre rapidement un nouveau langage de programmation. • Aptitudes avérées à résoudre des problèmes de façon structurée et autonome. Capable de travailler avec des informations incomplètes et de tester rapidement des hypothèses. • À l'aise dans un environnement dynamique mêlant la priorisation agile et le rythme soutenu d'une start-up à la curiosité et la rigueur d'un laboratoire de recherche. • Désir de s'approprier des projets et de se lancer pleinement, en apprenant sur le tas. Curieux, adaptable et collaboratif. • Master (MSc) ou diplôme équivalent ou supérieur en informatique, mathématiques, physique ou apprentissage automatique (machine learning). • Expérience préalable dans le secteur de la sécurité, en particulier en sécurité offensive et/ou dans l'application des LLM dans un contexte de sécurité. • Contributions à des projets open source, en particulier dans des applications ou des frameworks pour les LLM. • Solide bagage théorique, par exemple un doctorat (Ph.D.) en apprentissage automatique, informatique ou mathématiques. • Expérience en start-up et aisance face à l'incertitude.

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive et attribution généreuse d'actions (equity), vous faisant véritablement partie prenante de l'entreprise. • Façonnez votre rôle, pilotez la fonction et évoluez avec l'entreprise alors que nous redéfinissons la cybersécurité. • Vous relèverez des défis techniques complexes et jouerez un rôle clé dans la croissance de notre activité, aux côtés d'une équipe exceptionnelle et de certains des meilleurs experts mondiaux pour définir la manière dont l'IA transforme la cybersécurité.