Associate Director of Product Classification

🕒 il y a 29 jours

🗽 New York – Distant

🗽 New York – Remote

💵 $210 000 - $220 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

✅ Responsable Produit

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201 - 500 employés

💸 Finance

🏢 Entreprise

Finance • Enterprise • Data Analysis

YipitData est une entreprise spécialisée dans la fourniture d'informations précises et opportunes sur plus de 1 000 entreprises en analysant des milliards de points de données chaque jour. Elle offre des recherches détaillées pour aider les investisseurs à prendre des décisions plus intelligentes et assiste les entreprises à accroître leur part de marché, leurs ventes et leur base de clients. YipitData fournit des données alternatives via une gamme d'ensembles de données, incluant les données de reçus, les données de cartes, les données web et les bénéfices déclarés publiquement. Ces données sont utilisées pour suivre les tendances du marché, le comportement des consommateurs et les catégories de produits, permettant aux entreprises d'acquérir une transparence sur les indicateurs de performance. Leurs services s'adressent aux investisseurs, aux entreprises et aux partenaires de données, avec une forte focalisation sur la précision et la livraison de données en temps quasi réel.

Description

• Own operational leadership and accountability for the Product Classification organization • Build and own metrics framework for classification accuracy, throughput, and quality • Establish performance standards, SLAs, and escalation paths across the teams • Run operating cadence that surfaces issues early and drives improvement • Recruit, train, and develop a high-performing classification team • Hire and onboard Data Classification Analysts • Create onboarding programs and training curricula • Build and maintain a culture of operational excellence • Foster a team culture where accuracy is non-negotiable • Maintain cross-functional relationships with Engineering, Insights, and Data • Leverage AI to improve classification systems and identify opportunities for automation

🎯 Exigences

• 8+ years of experience in data analytics, data operations, category mapping, or consulting, with at least 4+ years leading teams of 10+ • 2+ years of experience working with SQL, Python, PySpark, or other programming languages to explore and transform large, complex datasets; Familiarity with GitHub and Databricks • Operational excellence mindset — build systems, metrics, and processes that scale • Proven track record of hiring great talent, building training programs, and developing leaders within your team • Comfortable with ambiguity and building from scratch • Ability to clearly communicate complex concepts, both orally and in writing • Strong ownership mentality with enthusiasm about making a big impact at a rapidly growing company • Preferred: Data and classification domain experience — experience with product taxonomies, categorization systems, e-commerce data, or similar domains

🏖️ Avantages

• Flexible work hours • Flexible vacation • Generous 401K match • Parental leave • Team events • Wellness budget • Learning reimbursement • Comprehensive benefits