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YipitData

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201 - 500 employés

💸 Finance

🏢 Entreprise

Finance • Enterprise • Data Analysis

YipitData est une entreprise spécialisée dans la fourniture d'informations précises et opportunes sur plus de 1 000 entreprises en analysant des milliards de points de données chaque jour. Elle offre des recherches détaillées pour aider les investisseurs à prendre des décisions plus intelligentes et assiste les entreprises à accroître leur part de marché, leurs ventes et leur base de clients. YipitData fournit des données alternatives via une gamme d'ensembles de données, incluant les données de reçus, les données de cartes, les données web et les bénéfices déclarés publiquement. Ces données sont utilisées pour suivre les tendances du marché, le comportement des consommateurs et les catégories de produits, permettant aux entreprises d'acquérir une transparence sur les indicateurs de performance. Leurs services s'adressent aux investisseurs, aux entreprises et aux partenaires de données, avec une forte focalisation sur la précision et la livraison de données en temps quasi réel.

Description

• ensuring that YipitData’s data products, specifically metrics tables and client-facing feeds, are accurate, standardized, scalable, and reliably published. • enabling external dashboards and data delivery that power critical investor workflows. • improving and scaling data platform workflows, from ingestion through transformation to delivery. • partnering cross-functionally with Data, Engineering, and Product to define requirements, prioritize improvements, and drive adoption of best practices. • leveraging AI tools to enhance workflows, automate processes, and improve data quality and efficiency.

🎯 Exigences

• 2–4 years of experience in product management, analytics, data, or a related field. • strong data fluency, including SQL and familiarity with modern data platforms (eg Databricks), pipelines, and PySpark. • experience working cross-functionally with engineering or data teams and/or an understanding of the product development lifecycle (e.g., agile practices) • enjoy solving ambiguous problems and building structure where none exists • care deeply about data quality, consistency, and scalability • are comfortable and have familiarity with AI tools (e.g., LLMs, prompt engineering, workflow automation) as productivity enhancers. • strong analytical, communication, and collaboration skills. • are curious, adaptable, and eager to learn.

🏖️ Avantages

• flexible work hours • flexible vacation • generous 401K match • parental leave • team events • wellness budget • learning reimbursement