
51 - 200 employés
💼 Conseil
📣 Marketing
🏥 Santé
Consulting • Marketing • Healthcare
YLD est un cabinet de conseil en ingénierie logicielle et en design qui aide les entreprises à réussir en favorisant une culture d’apprentissage progressive. L’entreprise est spécialisée en ingénierie logicielle, design de produits numériques et data science, avec une expertise dans la modernisation des pratiques et des logiciels grâce à des technologies telles que Node. js, React. js, Kubernetes et React Native. YLD met également l’accent sur le développement open source, l’engagement communautaire et la formation pour renforcer l’autonomie des équipes d’ingénierie. La société accompagne un large éventail de secteurs, dont l’énergie, la fintech et le Web3, et organise des événements pour soutenir les communautés tech. YLD possède des bureaux à Londres, Lisbonne et Porto.
🔥 il y a 59 minutes
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
D'où vient cette offre
Publiée sur la page carrières de YLD, pas via un site d'emploi
Repérée par Remote Rocketship il y a 59 minutes
Toujours ouverte sur le site de YLD. Vérifiée il y a 8 minutes.

51 - 200 employés
💼 Conseil
📣 Marketing
🏥 Santé
Consulting • Marketing • Healthcare
YLD est un cabinet de conseil en ingénierie logicielle et en design qui aide les entreprises à réussir en favorisant une culture d’apprentissage progressive. L’entreprise est spécialisée en ingénierie logicielle, design de produits numériques et data science, avec une expertise dans la modernisation des pratiques et des logiciels grâce à des technologies telles que Node. js, React. js, Kubernetes et React Native. YLD met également l’accent sur le développement open source, l’engagement communautaire et la formation pour renforcer l’autonomie des équipes d’ingénierie. La société accompagne un large éventail de secteurs, dont l’énergie, la fintech et le Web3, et organise des événements pour soutenir les communautés tech. YLD possède des bureaux à Londres, Lisbonne et Porto.
• Concevoir l’infrastructure logicielle centrale, notamment les pipelines, les API et la modélisation des données, pour l’équipe chargée de la plateforme de données d’un client • Instrumenter les systèmes afin d’en améliorer les performances et de faciliter leur optimisation • Mettre à disposition des produits de données pour les parties prenantes internes et externes au moyen de mécanismes d’authentification sécurisés • Choisir et mettre en œuvre les technologies permettant de faire évoluer les modes d’accès aux données, le traitement par lots et le streaming de données pour une consommation en quasi-temps réel • Mettre à profit sa connaissance du secteur d’activité du client • Accompagner et encadrer les autres ingénieurs afin de soutenir leur progression technique • Collaborer avec les responsables techniques et les architectes pour fournir des solutions de haute qualité
• Expérience confirmée dans l’écriture de code Python hautement maintenable et performant • Expérience dans la conception de pipelines de données modernes avec dbt, Kafka, Spark, AWS Kinesis, AWS Lambda et Apache Airflow, ou des technologies similaires • Bonne compréhension des modèles de modélisation des données • Maîtrise approfondie du SQL complexe, notamment des expressions de table communes (CTE) et des fonctions de fenêtrage, avec une attention particulière portée aux performances • Expérience de la supervision et de la mise en place d’alertes de bout en bout avec CloudWatch, Datadog ou des outils similaires • Solides compétences en résolution de problèmes, en conciliant innovation et choix technologiques pragmatiques • À l’aise dans un environnement de production dynamique et dans la gestion des attentes des clients • Sens aigu du service client et forte culture de la qualité • Expérience d’une collaboration étroite avec des responsables techniques et des architectes • Capacité à faire preuve d’un haut niveau d’autonomie et de transparence dans la réalisation des livrables • Excellentes aptitudes à la communication, avec la capacité d’expliquer simplement des concepts complexes
• Environnement de travail privilégiant le télétravail • Horaires de travail flexibles • Équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle • Employeur garantissant l’égalité des chances • Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
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🕒 il y a 1 mois
Responsable de la migration EAM pilotant des transformations de la gestion des actifs d’entreprise pour des clients de services informatiques. Pilotage de l’ETL, de la gouvernance des données, des migrations à blanc, des rapprochements et des bascules en production.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 10 mois
Ingénieur·e Data senior chargé·e de développer des pipelines de données Databricks pour un groupe pharmaceutique international. Contribution aux activités d’analytics, de reporting et de machine learning grâce à des données fiables dans le lakehouse.
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