Ingénieur en machine learning (télétravail – monde entier)

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 3 heures

🌏 N'importe où dans le monde

💵 $80 - $140 / heure

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤖 Ingénieur Machine Learning

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Your Software Supplier

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2019

💼 Conseil

📣 Marketing

🏪 Place de marché

💰 €50 000 Pre Seed Round - Your Software Supplier en 2019-08

Consulting • Marketing • Marketplace

Your Software Supplier est une place de marché B2B et un service de mise en relation qui connecte les clients avec des fournisseurs de développement de logiciels vérifiés pour des sites web, applications mobiles, logiciels personnalisés, solutions d'intelligence artificielle et l'augmentation de personnel. La plateforme offre des conseils indépendants gratuits, un annuaire de fournisseurs consultable, une mise en relation restreinte (top-3), des avant-projets d'accords de collaboration, des indications de prix approximatives et un accompagnement pour aider les clients à démarrer leurs projets et trouver des développeurs ou des équipes à l'échelle mondiale.

Description

• Concevoir, développer et améliorer des modèles de machine learning à l’aide de Python et des bibliothèques adaptées • Analyser de grands volumes de données et exploiter MongoDB pour gérer et récupérer efficacement les données nécessaires à l’entraînement et à la validation des modèles • Collaborer avec des contributeurs issus de différentes fonctions afin d’identifier les axes d’amélioration des modèles et de mettre en œuvre des solutions robustes • Évaluer les modèles, ajuster les hyperparamètres et comparer les résultats afin de garantir des performances optimales • Documenter les méthodologies, les expérimentations et les résultats pour assurer des workflows transparents et reproductibles • Intégrer des pipelines de données et des workflows de prétraitement afin de fluidifier les processus d’entraînement et d’inférence • Fournir des analyses exploitables et des recommandations fondées sur les résultats issus des données et du machine learning

🎯 Exigences

• Expertise avérée en Python, avec une maîtrise approfondie des frameworks de machine learning tels que scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch • Expérience pratique de MongoDB pour la manipulation, le stockage et la récupération de données dans le cadre de projets de machine learning • Solides compétences en résolution de problèmes et expérience démontrée dans la mise en œuvre de solutions innovantes de machine learning en conditions réelles • Bonne compréhension des métriques d’évaluation des modèles, de la feature engineering et des techniques efficaces de prétraitement des données • Expérience dans le déploiement ou la mise en production de modèles de machine learning dans des environnements cloud ou d’entreprise • Excellentes compétences en rédaction technique et en communication pour partager les résultats techniques et les bonnes pratiques • Capacité à s’adapter rapidement à l’évolution des exigences des projets et à contribuer efficacement au sein d’une équipe à distance