Marketing Scientist

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🎡 Marketing

👻 Score fantôme 28%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Zepz

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501 - 1000 employés

Fondée en 2021

💳 Fintech

👥 B2C

💰 €165 000 000 Debt Financing - Zepz en 2025-03

Fintech • B2C

Zepz est une entreprise fintech qui opère des marques de transfert d'argent numérique (notamment WorldRemit et Sendwave), offrant des services de transfert d'argent transfrontalier rapide, sécurisé et axé sur le mobile pour les consommateurs. L'entreprise met l'accent sur des paiements équitables, rapides et flexibles, une expérience client de classe mondiale et une portée mondiale - permettant des transferts basés sur des applications vers plus de 130 pays, avec des volumes rapportés d'environ 10 milliards de dollars transférés et 50 millions de transactions clients en 2020 à travers plus de 5 000 corridors. Zepz se positionne comme axée sur le client et orientée vers la croissance, avec des centaines d'employés et plusieurs bureaux internationaux soutenant principalement les envois de fonds vers des régions telles que l'Afrique et l'Asie.

Description

• Reporting into the Marketing AnalyticsScience Lead within the Marketing Department • Elevate our marketing performance through data-driven insights and advanced analytics • Support key initiatives around Marketing Mix Modeling (MMM), attribution, and causal inference • Develop analytics to evaluate marketing effectiveness and ROI, using MMM, attribution modeling, CLV and experimentation • Apply causal inference techniques (e.g., difference-in-differences, propensity score matching, uplift modeling) to isolate true marketing impact • Automate the training and deployment of updated models • Create ‘insight-ready’ datasets from raw data by building pipelines • Build and support self-serve analytics dashboards • Support the marketing team with campaign analysis, data requirements, training and ad-hoc analysis • Communicate complex analytical findings to executive stakeholders in a clear and actionable way

🎯 Exigences

• Bachelor’s or Master’s degree in Mathematics, Statistics, Economics, Data Science or a related field • 3+ years of experience in marketing analytics or performance marketing measurement • Expertise in Marketing Mix Modeling, attribution techniques, with demonstrated experience applying these to real-world problems • Proficiency in SQL and data-visualisation tools • Proficiency in Python, with demonstrated experience building open-source Marketing Mix Models (Robyn, Meridian, LightweightMMM etc.) • Deep understanding of the marketing funnel and channels • Strong project management and stakeholder communication skills • Ability to work independently and lead high-impact projects end-to-end

🏖️ Avantages

• unlimited annual leave • great healthcare • employee discounts