Data Architect

🕒 il y a 1 mois

🇪🇸 Espagne – Télétravail

💵 €80 000 - €95 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 2%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Ziff Davis

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1001 - 5000 employés

Fondée en 1927

💼 Conseil

🏥 Santé

📣 Marketing

💰 €650 000 000 Post-IPO Debt en 2017-06

Consulting • Healthcare • Marketing

Ziff Davis est une entreprise de médias numériques et d'Internet valant plusieurs milliards de dollars, abritant plus de 40 marques leaders dans les domaines de la technologie, du shopping, du jeu vidéo et du divertissement, de la connectivité, de la santé et du bien-être, de la cybersécurité et du martech. Axée sur les fusions et acquisitions, Ziff Davis a investi environ 3 milliards de dollars en capital, tirant parti de sa profonde connaissance de l'industrie, de son expertise technologique et de son sens de l'investissement. L'entreprise est engagée dans la responsabilité d'entreprise, mettant l'accent sur la diversité, l'équité et l'inclusion, ainsi que sur les pratiques environnementales, sociales et de gouvernance. Ziff Davis sert des millions de clients dans le monde entier, offrant une gamme diversifiée de services de médias numériques et d'Internet.

Description

• Design and implement scalable data models, storages and pipelines for critical product features • Drive the evolution of our data platform to meet future needs of real-time big data processing • Create and evolve architectural roadmaps for the data platform • Turn product requirements into viable and scalable data architectures and implementations • Act as a bridge between data science, product engineering, and stakeholders • Establish and follow data governance frameworks, standards, and best practices • Mentor senior engineers and architects on complex data modeling and distributed system challenges

🎯 Exigences

• Extensive experience in software and data architectures, with a focus on designing large-scale data lakehouses • Expert level fluency in programming (Python, Go or Java) • Strong working knowledge of SQL, databases (MySQL, PostgreSQL, Redshift, Iceberg, Athena) • Experience with streaming and event-driven architectures to process high volume data using tools like Spark • Strong understanding of data modeling and modern data architectures like data lakehouses • Experience with AI/ML is nice to have • Proven ability to balance immediate delivery with long-term architectural integrity while managing technical debt • Strong verbal and written communication skills • 6+ years of relevant data engineering experience.

🏖️ Avantages

• competitive salaries in addition to robust, health and wellness-focused benefits • paid time off when you need it • Employee Resource Groups • company-sponsored events • professional growth through educational support, mentorship programs, and career development resources • employee engagement programs and recognition awards