GCP AI Platform MLOps Engineer – DevOps, Machine Learning Operations

Job not on LinkedIn

November 24

Apply Now

Receive Emails with Similar Jobs

DaCodes.

WebsiteLinkedInAll Job Openings

Artificial Intelligence • Software

DaCodes is a technology company specializing in delivering custom software solutions and digital transformation services across various industries. The company offers a range of services including AI-powered products, quality engineering, UX/UI design, and full-stack development. DaCodes is dedicated to helping businesses innovate and transform through cutting-edge technology solutions and expert talent augmentation. With over 900 projects completed and a global team of over 220 experts, DaCodes serves industries such as automotive, e-commerce, healthcare, and more, adapting to the unique challenges each sector presents.

201 - 500 employees

Founded 2014

🤖 Artificial Intelligence

📋 Description

• Implementar los ambientes requeridos por el squad de IA. • Asegurar las buenas prácticas de deployment, incluyendo branching, naming y versioning. • Implementar diferentes estrategias de branching, incluyendo CI/CD, GitFlow, entre otras. • Ser owner de los deployments y coordinar los esfuerzos relacionados con dicho proceso. • Apoyar al equipo con autenticaciones, permisos, roles, accesos, etc. • Dimensionar los costos de infraestructura previo a la implementación de sistemas orientados a IA y arquitecturas basadas en agentes. • Monitorizar costos de infraestructura y costos asociados a la tokenización de entrada y salida de los LLM utilizados por los workflows agenticios.

🎯 Requirements

• Experiencia en la construcción de pipelines CI/CD con GitLab, incluyendo integración con GCP , MLflow , Vertex AI, Artifact Registry. • Experiencia en el proceso de deployment de workflows multiagente, orientados a frameworks de alta concurrencia como LlamaIndex Workflows, LangGraph, ADK, con manejo de sesiones, estados, eventos e ingeniería de contexto. • Experiencia programación e implementación de Infraestructura como Código (IaC) utilizando Terraform. • Experiencia en configuración y orquestación de Kubernetes o Google Kubernetes Engine (GKE), incluyendo esquemas de CPU y GPU compartidas. • Dominio de servicios como Google Cloud Run, Google Compute Engine, Cloud Functions, Pub/Sub, administración de IAM Roles, Elastic Load Balancers, Identity-Aware Proxy (IAP), Secret Manager, Cloud SQL y Dataflow, Networks, VPCs , Reglas de comunicacion en general GCP. (Si está certificado mejor) • Implementación de sistemas de trazabilidad y monitorización con MLflow, Grafana, Datadog y Looker Studio. • Conocimientos de dimensionamiento de capacidades computacionales para cargas de alta demanda y concurrencia, así como técnicas de aceleración por GPU. • Ciencia de datos. • Conocimientos en técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (NLP)

🏖️ Benefits

• 🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas. • 🏡 Trabajo remoto/Home office. • 📍 En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión. • ⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. • 📅 Trabajo de lunes a viernes. • 🎉 Día off en tu cumpleaños. • 🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). • 🛡️ Seguro de vida (aplica para México). • 🌎 Equipos de trabajo multiculturales. • 🎓 Acceso a cursos y certificaciones. • 📢 Meetups con invitados especiales del área de IT. • 📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés. • 📢 Clases de inglés. • 🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio. • 🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.