Datarisk
Artificial Intelligence • SaaS • Fintech
Datarisk is a data science and AI company that provides an MLOps platform, Model-as-a-Service (MaaS), credit-scoring solutions and AI agents to help organizations train, deploy and monitor machine learning models. It focuses on improving decision-making and risk management for financial institutions, fintechs and enterprises across sectors (marketing, supply chain, people analytics, retail and healthcare) by delivering cloud-hosted predictive models, specialized credit scores and consulting services. Datarisk positions itself as a B2B SaaS provider of machine learning and AI-driven products and services.
51 - 200 employees
Founded 2017
🤖 Artificial Intelligence
☁️ SaaS
💳 Fintech
Engenheiro de Dados, JR/PL/SR
Job not on LinkedIn
September 25
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required
Datarisk
Artificial Intelligence • SaaS • Fintech
Datarisk is a data science and AI company that provides an MLOps platform, Model-as-a-Service (MaaS), credit-scoring solutions and AI agents to help organizations train, deploy and monitor machine learning models. It focuses on improving decision-making and risk management for financial institutions, fintechs and enterprises across sectors (marketing, supply chain, people analytics, retail and healthcare) by delivering cloud-hosted predictive models, specialized credit scores and consulting services. Datarisk positions itself as a B2B SaaS provider of machine learning and AI-driven products and services.
51 - 200 employees
Founded 2017
🤖 Artificial Intelligence
☁️ SaaS
💳 Fintech
📋 Description
• Atuar como Consultor em projetos de Consultoria, analisando a plataforma de dados, identificando oportunidades e propondo melhorias • Planejar, programar e implantar pipeline de dados no Data Lake (Big Data) • Integrar diversos sistemas de APIs de parceiros • Desenvolver, testar e fazer a manutenção de arquiteturas de bancos de dados e sistemas em tempo real ou de forma distribuída • Planejamento e execução em saneamento dos dados
🎯 Requirements
• Experiência com ingestão de dados (preparação, tratamento e disponibilização de dados para ambiente analítico) • Experiência com linguagem Python • Experiência com banco de dados SQL • Conhecimento em bibliotecas para análise de dados (Pandas e Spark) • Experiência de orquestração de processos com Airflow • Conhecimento de cloud (Oracle, AWS, Azure ou GCP) • Diferenciais: Conhecimento em Kubernetes • Diferenciais: Construção e manutenção de APIs REST • Vaga aberta para níveis JR/PL/SR (PJ)
🏖️ Benefits
• Plano de saúde e odontológico Bradesco • Wellhub (antiga Gympass) • Conexa Saúde & Psicologia Viva • Parceria Corporativa com a Open English (descontos em cursos de Inglês & Espanhol) • Auxílio Home Office • Recesso remunerado de 22 dias úteis/ano • Day off de aniversário
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