Senior Data Engineer, GCP

August 16

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B2B • Data Analytics • Consulting

Keyrus is an international company passionate about leveraging data to make impactful changes in life, society, and the future. With a presence in 18 countries, Keyrus is dedicated to creating meaningful careers for its employees by fostering excellence, trust, creativity, kindness, and fun. Specializing in data analytics, data advisory, and management, Keyrus provides vendor-agnostic solutions and continuous training opportunities through its KLX platform. The company also emphasizes a healthy work-life balance with a range of benefits, including sports events, healthcare plans, and an inclusive work culture. Keyrus is committed to openness and transparency to maintain positive workplace relationships and is driven to innovate and influence the digital future.

1001 - 5000 employees

Founded 1996

🤝 B2B

📋 Description

• Papéis e Responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes no Google Cloud Platform (GCP), com ênfase no BigQuery. • Experiência comprovada com gestão de equipes multifuncionais, com foco em engenharia de dados preferencialmente; • Capacidade de negociação e gerenciamento de demandas com auto escalão do cliente; • Implementar e gerenciar processos de ingestão de dados provenientes de sistemas ERP, arquivos não sistêmicos e APIs. • Criar, otimizar e documentar modelos de dados dimensionais e soluções analíticas em arquitetura Lakehouse. • Trabalhar em conjunto com times de analytics, data science e produto para viabilizar análises avançadas. • Garantir qualidade, governança e segurança dos dados durante todo o ciclo de vida. • Orquestrar e monitorar processos ETL/ELT utilizando Informatica Cloud. • Implementar melhores práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, automação e testes.

🎯 Requirements

• Experiência comprovada em Google Cloud Platform (GCP) com domínio de BigQuery. • Sólida vivência com Informatica Cloud para orquestração de pipelines de dados. • Forte conhecimento em ambientes analíticos baseados em Lakehouse. • Domínio de modelagem dimensional para Data Warehouses. • Experiência na ingestão de dados a partir de sistemas ERP, arquivos não sistêmicos e APIs. • Conhecimento em SQL avançado e boas práticas de performance tuning. • Experiência em garantir governança e segurança de dados.