AWS DevOps Engineer – Senior

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🕒 6 days ago

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Compass

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Compass is a real-estate-focused content and services site that provides detailed market analysis, buying/selling/renting guides, mortgage and financing information, and home improvement and renovation advice. The site offers resources for homebuyers, sellers, renters, agents, and real estate investors — including articles on appraisals, affordable housing, investment strategies, staging and property maintenance. Compass aims to help users make informed decisions across the housing lifecycle through timely market updates and practical how-to content.

📋 Description

• Criar, provisionar e evoluir recursos de infraestrutura em AWS, utilizando práticas de IaC para garantir padronização, segurança e escalabilidade dos ambientes; • Desenvolver, implementar e evoluir pipelines de CI/CD, assegurando automação, rastreabilidade, segurança e eficiência nas entregas; • Atuar na revisão e evolução da arquitetura de aplicações, contribuindo com boas práticas de performance, disponibilidade, continuidade, segurança e escalabilidade; • Acompanhar entregas e garantir a sustentação dos ambientes, promovendo estabilidade operacional e aderência às melhores práticas de DevOps; • Investigar, propor e implementar melhorias, automações e padrões de infraestrutura e operações, visando eficiência operacional e padronização dos ambientes; • Atuar em iniciativas de MLOps, apoiando a operacionalização e evolução de pipelines de Machine Learning em produção; • Participar da investigação, entendimento e planejamento de novas demandas técnicas, promovendo alinhamento entre necessidades de negócio e soluções tecnológicas; • Colaborar com equipes multidisciplinares, mantendo comunicação clara, postura colaborativa e foco em solução de problemas.

🎯 Requirements

• Experiência sólida com AWS, incluindo serviços como EC2, S3, IAM, CloudWatch, Lambda e SageMaker; • Vivência na criação, evolução e entrega de pipelines CI/CD em ambientes AWS; • Experiência com IaC, especialmente utilizando Terraform, Ansible e/ou CloudFormation; • Conhecimento e experiência com Containers (Docker e Kubernetes) em ambientes produtivos; • Conhecimento sólido em Linux, incluindo segurança, troubleshooting, coleta de métricas e análise de performance; • Experiência com monitoramento e observabilidade, especialmente utilizando AWS CloudWatch; • Vivência em MLOps, incluindo experiência com Amazon SageMaker, automações e operação de pipelines de Machine Learning; • Experiência com serviços AWS voltados à automação e orquestração, como Lambda, ECR e Step Functions; • Desejável conhecimento em Python, Bash ou linguagens similares; • Diferencial: familiaridade com MLflow, DVC ou pipelines de Machine Learning em produção; • Perfil Pleno/Sênior, com experiência consolidada em Tecnologia da Informação; • Formação superior em Tecnologia da Informação ou pós-graduação na área de TI.