Engenheiro de Dados Sênior

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June 7

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Runtalent

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B2B • HR Tech • SaaS

Runtalent is a technology services company that specializes in the allocation of qualified professionals across various tech platforms for project needs. They focus on agile squads and managed services, ensuring operational efficiency and project success. With over 20 years in the market, Runtalent has established a strong talent pool and collaborates with multiple industries including finance, healthcare, and entertainment to provide tailored solutions for each client.

501 - 1000 employees

Founded 2003

🤝 B2B

👥 HR Tech

☁️ SaaS

📋 Description

• Este é um cargo remoto. • Oportunidade: Engenheiro de dados Sênior - Experiência prática em linguagens de programação voltadas para manipulação de dados, como Python (com forte domínio de bibliotecas como Pandas, NumPy, etc). • Conhecimento em soluções AWS voltadas para dados (S3, Redshift, Glue, etc.). • Capacidade de criar e manter pipelines de dados utilizando ferramentas de ETL/ELT. • Experiência com ferramentas de orquestração de workflows, como Apache Airflow ou similares. • Conhecimento prático em ambientes de deployment e containerização com Kubernetes. • Forte habilidade em modelagem de dados (relacional e dimensional). • Integração com ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI. • Familiaridade com Git para versionamento de código e boas práticas de CI/CD. • Conhecimento em governança de dados, incluindo validação, qualidade e monitoramento. • Conhecimento em dbt para transformação e gerenciamento dos modelos de dados. • Desejáveis: Capacidade de trabalhar em um ambiente colaborativo e dinâmico, contribuindo para a manutenção e evolução de soluções já existentes. • Habilidade para identificar problemas, propor melhorias e implementar novas features de forma eficiente. • Boa comunicação para interagir com times multidisciplinares (analistas, cientistas de dados e stakeholders). • Organização e atenção aos detalhes para documentar processos e garantir a consistência dos dados. • Proatividade para buscar soluções técnicas e aprender novas tecnologias conforme necessário.

🎯 Requirements

• Experiência prática em linguagens de programação voltadas para manipulação de dados, como Python (com forte domínio de bibliotecas como Pandas, NumPy, etc). • Conhecimento em soluções AWS voltadas para dados (S3, Redshift, Glue, etc.). • Capacidade de criar e manter pipelines de dados utilizando ferramentas de ETL/ELT. • Experiência com ferramentas de orquestração de workflows, como Apache Airflow ou similares. • Conhecimento prático em ambientes de deployment e containerização com Kubernetes. • Forte habilidade em modelagem de dados (relacional e dimensional). • Integração com ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI. • Familiaridade com Git para versionamento de código e boas práticas de CI/CD. • Conhecimento em governança de dados, incluindo validação, qualidade e monitoramento. • Conhecimento em dbt para transformação e gerenciamento dos modelos de dados. • Desejáveis: Capacidade de trabalhar em um ambiente colaborativo e dinâmico, contribuindo para a manutenção e evolução de soluções já existentes. • Habilidade para identificar problemas, propor melhorias e implementar novas features de forma eficiente. • Boa comunicação para interagir com times multidisciplinares (analistas, cientistas de dados e stakeholders). • Organização e atenção aos detalhes para documentar processos e garantir a consistência dos dados. • Proatividade para buscar soluções técnicas e aprender novas tecnologias conforme necessário.