Engenheiro(a) de Dados

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Março 20

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 56%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 239 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 21 dias.
• Repostada uma vez.
• Sem salário divulgado.

Candidatar-se

Verificar sua pontuação do currículo

Adaptar currículo + carta de apresentação

Encontrar Vagas Remotas Similares

☆ Salvar☑️ Marcar como candidatado❌ Ocultar

Reportar problema

99x

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2004

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

99x é uma empresa global de tecnologia que oferece soluções digitais avançadas, incluindo engenharia de produtos, desenvolvimento web e expertise em tecnologia. Com uma equipe de 600 desenvolvedores distribuídos por cinco países, a 99x capacita empresas a prosperarem na era digital ao proporcionar acesso a talentos de engenharia de alto nível, locais e nearshore. A empresa tem 20 anos de histórico trabalhando com multinacionais e companhias de produtos de software, com foco em inovação e automação. A 99x é conhecida por sua forte ênfase em atrair o top 1% de talentos de tecnologia e por seus centros de desenvolvimento ao redor do mundo, incluindo na Malásia. A companhia entrega soluções escaláveis e centradas no usuário usando plataformas low-code e integra tecnologias como Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning para otimizar processos de negócio.

Descrição

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines ETL complexos, integrando grandes conjuntos de dados de diversas fontes. • Criar e manter modelos de dados de alto desempenho usando Google BigQuery, Snowflake e dbt. • Desenvolver scripts em Python para ingestão, transformação e automação de dados. • Implementar e gerenciar fluxos de dados usando Apache Airflow para agendamento e orquestração. • Colaborar com cientistas de dados, analistas e stakeholders para garantir a disponibilidade, a confiabilidade e o desempenho dos dados. • Diagnosticar problemas e otimizar sistemas de dados, identificando e solucionando proativamente eventuais falhas. • Utilizar plataformas de nuvem da AWS para armazenamento e processamento escalável de pipelines de dados. • Garantir a integridade, a consistência e a segurança dos dados em todos os sistemas. • Ser responsável pelas atividades de engenharia de dados de ponta a ponta, orientando também profissionais juniores. • Melhorar continuamente processos e tecnologias para garantir o processamento e a disponibilização eficiente dos dados. • Contribuir para o desenvolvimento e o suporte de arquiteturas de dados complexas.

🎯 Requisitos

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou áreas relacionadas. • Mais de 4 anos de experiência prática em Engenharia de Dados ou áreas relacionadas, com sólida experiência na criação e otimização de pipelines de dados. • Proficiência em Google BigQuery, incluindo a criação e otimização de consultas, ou em outro Data Warehouse equivalente, como Snowflake. • Conhecimento de dbt para transformação de dados e gerenciamento de modelos. • Proficiência em Python para atividades de engenharia de dados, incluindo scripting, manipulação de dados e automação. • Experiência sólida com Apache Airflow para orquestração de workflows e automação de tarefas. • Experiência ampla na criação e manutenção de pipelines ETL. • Familiaridade com plataformas de nuvem, especialmente AWS (Amazon Web Services), incluindo ferramentas como S3, Lambda, Redshift ou Glue. • Excelente capacidade de resolução de problemas e troubleshooting. • Boa comunicação e capacidade de colaboração, com facilidade para trabalhar efetivamente em equipe. • Perfil proativo, atenção aos detalhes e capacidade de trabalhar com mínima supervisão. • Capacidade de gerenciar múltiplas prioridades e prazos em um ambiente dinâmico. • Experiência com outras plataformas de nuvem, como Azure, será considerada um diferencial. • Conhecimento das melhores práticas e da arquitetura de Data Warehousing.

🏖️ Benefícios

• Você escolhe o modelo de contratação: CLT, PJ ou cooperativa; • Oferecemos recursos para seu crescimento e aprendizado no trabalho, incluindo cursos online, mentoria e notebooks de última geração; • Ambiente de trabalho totalmente remoto, com horários flexíveis; • Bônus por indicações que resultarem em contratação;

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo