Bolsista Doutor [Engenharia de dados, Pipeline, PySpark] CIELO

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Março 6

🇧🇷 Brasil – Remoto

💵 R$9.000 / mês

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 41%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Instituto Euvaldo Lodi

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 1969

🤝 B2B

📚 Educação

💼 Consultoria

B2B • Education • Consulting

O IEL (Instituto Euvaldo Lodi) é uma instituição brasileira vinculada ao Sistema Indústria (CNI/SENAI/SESI), que apoia a indústria por meio da promoção da inovação, do desenvolvimento de profissionais e do fortalecimento da conexão entre empresas, universidades e instituições de pesquisa. Oferece serviços como capacitação corporativa, qualificação profissional, estágios e integração entre estudantes e empresas, suporte tecnológico e de gestão, além de programas voltados ao aumento da competitividade industrial e à transferência de conhecimento. O IEL atua como uma organização voltada às empresas, com foco na melhoria do desempenho da indústria e na conexão entre recursos acadêmicos e tecnológicos e o setor empresarial.

Descrição

• Planejar e alinhar o projeto com a estratégia de Androidização • Coletar e validar requisitos funcionais e técnicos • Desenhar a arquitetura da solução e o modelo de dados • Automatizar a integração e tratamento dos dados operacionais • Modelar e automatizar tabelas refinadas • Implementar monitoramento e alertas proativos • Publicar e validar as tabelas em ambiente produtivo • Documentar toda a estrutura técnica e funcional da plataforma • Realizar treinamentos e formalizar o handover técnico

🎯 Requisitos

• Título: Doutor • Formação: Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Estatística, ou áreas correlatas • Inglês: Intermediário • Conhecimento sólido em engenharia de dados utilizando Python • Conhecimento básico em plataformas de computação em nuvem • Experiência com versionamento de código utilizando Git • Habilidade em automatizar mecanismos de observabilidade e alertas • Capacidade de criar documentação técnica e operacional • Conhecimento com PySpark. • Conhecimento e experiência com a plataforma Databricks (desejável)

🏖️ Benefícios

• Home Office

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