Software Engineer, AI Platform

🕒 Julho 29

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $185.000 - $215.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 13%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Aalyria

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

📡 Telecomunicações

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

Telecommunications • Enterprise • SaaS

A Aalyria é uma empresa de tecnologia espacial e de comunicações que cria, organiza e gerencia redes em escala planetária, combinando comunicações a laser em espaço livre atmosférico coerente (Tightbeam) com uma plataforma de orquestração de rede impulsionada por IA (Spacetime). A empresa possibilita conectividade multidomínio e multi-órbita através de terra, mar, ar e espaço — apoiando constelações de satélites, arquiteturas 5G/NTN e redes híbridas — e trabalha com parceiros comerciais e governamentais para implantar hardware e software para comunicações resilientes e de alta capacidade.

Descrição

• Define the roadmap for internal AI chat and agent platform. • Deploy and extend an open-source frontend. • Build AI-native SWE workflows in GitLab. • Create sandboxes for AI development with safety policies. • Develop AI observability and cost tracking systems. • Own the AI gateway layer for model routing. • Collaborate with security/compliance director to ensure requirements are met. • Report periodically to leadership on friction points and opportunities.

🎯 Requisitos

• Several years building, shipping, and operating production software. • Fluency in at least one of Python, Go, or TypeScript, plus Terraform. • Comfort with API design, testing, code review, and owning services in production. • Hands-on experience building LLM-powered systems: retrieval pipelines, tool use / MCP, agent orchestration. • Product sense for internal tooling: experience deploying, extending, and integrating open-source applications. • Developer-platform integration experience: working with Git-hosting APIs, webhooks, and CI/CD. • Cloud and Kubernetes engineering: build and operate infrastructure your systems run on. • Sandboxing and isolation literacy: understanding of how to safely run model-generated code.

🏖️ Benefícios

• Health insurance • 401(k) • Dental insurance • Vision insurance • Life insurance • Paid time off • Competitive salary