Analista de Dados Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 21

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 30%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Somos a maior cervejaria do mundo, unindo pessoas para construir um mundo melhor. Há séculos, a experiência de compartilhar uma cerveja aproxima pessoas e culturas. Mesmo em um mundo hiperconectado e sempre ligado, esse gesto simples é tão significativo hoje quanto foi para gerações passadas.

Descrição

• Desenvolver soluções analíticas escaláveis usando Power BI, Azure Databricks, SQL e Python. • Projetar e manter dashboards, frameworks de KPIs, modelos semânticos e soluções de analytics self-service. • Transformar dados em insights acionáveis que suportem decisões estratégicas de negócio. • Aplicar técnicas estatísticas e analíticas para identificar tendências, oportunidades e impactos no negócio. • Realizar análises exploratórias, estudos ad hoc e apoiar iniciativas de experimentação. • Colaborar com as equipes de Produto, Comercial e Tecnologia para resolver problemas de negócio por meio de dados. • Garantir qualidade, consistência, governança e confiabilidade dos dados em produtos analíticos. • Seguir as melhores práticas de engenharia de software, incluindo desenvolvimento baseado em Git, controle de versão, testes e processos de CI/CD. • Comunicar insights por meio de data storytelling eficaz, visualizações e apresentações executivas.

🎯 Requisitos

• Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou área relacionada. • Experiência comprovada em Data Analytics, Business Intelligence ou áreas afins. • Habilidades avançadas em SQL para extração, transformação e análise de dados. • Forte conhecimento em Power BI, incluindo desenvolvimento de dashboards, DAX, modelagem de dados, melhores práticas de visualização e design de experiência do usuário. • Experiência com Azure Databricks, SparkSQL, PySpark e plataformas modernas de analytics baseadas em nuvem. • Proficiência em Python para análise de dados e desenvolvimento de soluções analíticas. • Experiência com Git, fluxos de trabalho de controle de versão e práticas de CI/CD. • Conhecimento de estatística, experimentação, testes de hipótese e resolução analítica de problemas. • Forte comunicação, gestão de stakeholders e habilidades de data storytelling. • Inglês fluente (escrito e falado). Espanhol é diferencial.

🏖️ Benefícios

• Bônus por desempenho* • Bônus por assiduidade* • Plano de previdência privada • Vale-refeição / Auxílio alimentação • Ambiente de trabalho e dress code casual • Dias de folga* • Seguro saúde, odontológico e de vida • Descontos em medicamentos • Parceria WellHub • Auxílio creche • Descontos em produtos Ambev* • Parceria Clube Ben • Bolsa de estudo* • Fornecimento de material escolar • Plataformas de idiomas e treinamentos • Vale-transporte

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