Tech Lead de Dados (Data & Analytics / Martech)

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 3

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 27%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Leega

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Consulting • Marketing • API

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Liderar tecnicamente o time de dados, atuando como referência em arquitetura e boas práticas • Avaliar, propor e evoluir soluções de arquitetura de dados (batch e streaming) • Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas eficientes e escaláveis • Atuar próximo a áreas de negócio, especialmente em contextos de CRM e Martech • *Desejável experiência com produtos Salesforce (Sales Cloud, Marketing Cloud, Service Cloud, integrações e modelos de dados)* • Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados • Apoiar decisões estratégicas relacionadas a plataformas e ferramentas de dados • Promover boas práticas de engenharia (modularização, testes, observabilidade, etc.) • Mentorar e desenvolver tecnicamente o time

🎯 Requisitos

• Sólida experiência com engenharia e arquitetura de dados *orientadas a eventos e analytics.* • Experiência com processamento distribuído (Spark / PySpark). • Forte domínio em Python • Experiência com orquestração de pipelines (Airflow) • Conhecimento em plataformas de dados modernas (ex: Databricks) • Experiência com mensageria e streaming (Kafka) • Vivência com cloud, preferencialmente AWS *(S3, Glue, Lambda, EMR, Redshift, entre outros)* • *Forte conhecimento em modelagem de dados, pipelines de dados e arquiteturas analíticas* • *Experiência com soluções de dados em larga escala e ambientes distribuídos* • *Experiência com CRM, CDP (Customer Data Platform) e ecossistemas de Martech* • CI/CD, versionamento de código, observabilidade e governança de dados • Segurança, qualidade e confiabilidade de dados • Experiência com desenho e avaliação de soluções de integração entre sistemas

🏖️ Benefícios

• 🏥 Convênio Médico Porto Seguro • 🦷 Convênio Odontológico Porto Seguro • 💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • 👶 Auxílio Creche • 🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo • 💻 Auxílio Home Office • 📚 Parcerias com Instituições de Ensino • 🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud • 🎁 Pontos Livelo • 🏋️‍♂️ Total Pass • 🧘‍♂️Mindself