Cientista de Dados - Pleno (Data Analytics)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Five Acts

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2005

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Five Acts é uma empresa especializada em construir e evoluir plataformas de dados utilizando tecnologias modernas e arquitetura em cloud. Por meio de seus aceleradores e processos, cria produtos de dados que entregam valor com rapidez para os negócios. A Five Acts foca em engenharia de dados, inteligência analítica e machine learning para ajudar as empresas a aproveitar o poder dos seus dados, transformando-os em insights acionáveis. Com mais de 300 clientes e um histórico sólido de projetos concluídos, a Five Acts é dedicada a ajudar organizações a evoluir por meio de estratégias de dados eficazes.

Descrição

• Analisar dados de cadastro de clientes para encontrar principais gaps, ausência de informações, duplicidades e inconsistências. • Realizar análises para identificar a origem ou motivação dos problemas. • Executar análises descritivas e exploratórias para gerar insights. • Propor soluções baseadas em dados para melhoria da qualidade cadastral. • Conduzir testes A/B e backtests com fornecedores para validar hipóteses. • Aplicar técnicas de amostragem para estudos comparativos de dados. • Criar agentes e multiagentes para automação e descoberta de oportunidades. • Aplicar técnicas de grafos para mapear relacionamentos e descobrir oportunidades no Cadastro.

🎯 Requisitos

• Conhecimento em Python e SQL • Experiência com projetos envolvendo automação de análises e geração de insights. • Realizar estudos e análises para identificar gaps, inconsistências e oportunidades de melhoria nos dados cadastrais. • Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. • Aplicar técnicas de data profiling, imputação e enriquecimento de dados. • Colaborar com áreas de negócio e engenharia para melhoria contínua da qualidade dos dados. • Habilidade para criação de apresentações (PowerPoint) e relatórios analíticos. • Noções de modelagem de dados e qualidade de dados. • Monitorar tendências e novas tecnologias do mercado para aplicação na área de dados.

🏖️ Benefícios

• Vales Alimentação e Refeição (Swile) • Cobertura de até 100% em Plano de Saúde e Odontológico • Seguro de Vida em grupo • Trabalho remoto • Convênio Saúde Mental - psicoterapia online e presencial • Incentivo a certificações e cursos • Convênio para cursos de pós-graduação e MBA (Esalq/USP) • Parceria com escolas de idiomas • Parceria com academias e apps de bem-estar (Wellhub) • Palestras e rodas de conversa internas • Bônus por indicação • Happy hours • Mimos em datas comemorativas