Accelerant
201 - 500 funcionários
Fundada em 2018
🛡️ Seguros
☁️ SaaS
🤝 B2B
💰 $150.000.000 Private Equity Round - Accelerant em 2023-06
Insurance • SaaS • B2B
A Accelerant é uma plataforma de troca de risco e seguro digital que conecta agentes gerais gestores (MGAs), subscritores, resseguradores e capital institucional por meio de um mercado orientado por tecnologia e dados. A plataforma fornece análises em tempo real, ferramentas de subscrição, métricas de desempenho e suporte operacional (atuarial, de sinistros, regulatório) para agilizar a distribuição de seguros especializados e permitir uma implantação de capital mais rápida e transparente. A Accelerant se posiciona como uma parceira estilo SaaS para empresas de seguros especializados, concentrando-se em melhorar a eficiência, transparência e crescimento lucrativo.
Data Engineer
🕒 Fevereiro 27
🌐 Estados Unidos, Reino Unido, +1 outros países – Remoto
⏰ Tempo Integral
🟢 Júnior
🟡 Pleno
🚰 Engenheiro de Dados
🦅 Patrocina Visto H1B
👻 Score fantasma 46%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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A Accelerant é uma plataforma de troca de risco e seguro digital que conecta agentes gerais gestores (MGAs), subscritores, resseguradores e capital institucional por meio de um mercado orientado por tecnologia e dados. A plataforma fornece análises em tempo real, ferramentas de subscrição, métricas de desempenho e suporte operacional (atuarial, de sinistros, regulatório) para agilizar a distribuição de seguros especializados e permitir uma implantação de capital mais rápida e transparente. A Accelerant se posiciona como uma parceira estilo SaaS para empresas de seguros especializados, concentrando-se em melhorar a eficiência, transparência e crescimento lucrativo.
Descrição
• Analyse and ingest new datasets from varied sources • Design, build, and support cloud infrastructure • Design, build, and support AI and ML processes and infrastructure • Design and build modern, metadata driven data pipelines and data streams • Design and build data service APIs • Transform and cleanse complex datasets • Analyse current business practices, processes and procedures • Implement effective metrics and monitoring processes
🎯 Requisitos
• 2 or more years’ experience working as a Data Engineer • Experience of developing in AWS • Snowflake • SQL • Python • Experience with DataOps methodologies, tools, and processes.
🏖️ Benefícios
• Flexible work arrangements
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🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
