Forward Deployed Data Solution Engineer

🕒 Maio 27

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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Accelerant

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2018

🛡️ Seguros

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 $150.000.000 Private Equity Round - Accelerant em 2023-06

Insurance • SaaS • B2B

A Accelerant é uma plataforma de troca de risco e seguro digital que conecta agentes gerais gestores (MGAs), subscritores, resseguradores e capital institucional por meio de um mercado orientado por tecnologia e dados. A plataforma fornece análises em tempo real, ferramentas de subscrição, métricas de desempenho e suporte operacional (atuarial, de sinistros, regulatório) para agilizar a distribuição de seguros especializados e permitir uma implantação de capital mais rápida e transparente. A Accelerant se posiciona como uma parceira estilo SaaS para empresas de seguros especializados, concentrando-se em melhorar a eficiência, transparência e crescimento lucrativo.

Descrição

• Sit inside delivery teams for the duration of engagements, not alongside them • Attend design and development sessions, review technical decisions as they are being made • Continuously assess whether what is being built conforms to Accelerant's architecture principles • Propose better paths and help the team take them where documented patterns do not exist • Make sound technical decisions quickly with available information • Assess capabilities built by business users and create a clear path to production • Design and validate integration patterns between enterprise systems and data platforms • Collaborate with the Data Office to ensure data products are accurate and accessible • Document technical decisions and ensure architectural decision records exist and are accessible

🎯 Requisitos

• Strong practical knowledge of cloud platforms, particularly Azure and AWS • Comfortable with API design and integration patterns, including REST and event-driven architectures • Understand data product concepts, lineage, ownership, and what it means to describe data at source • Practical experience with at least one AI development framework • Experience working with enterprise SaaS platforms, particularly in finance, operations, or insurance domains • Experience with D365, Salesforce, or similar platforms is relevant. • Clear communication with both engineers and business stakeholders • Comfort with ambiguity and engaging with undefined problems

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Paid time off • Professional development opportunities