Senior Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 11

☕ Washington – Remoto

☕ Washington – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 27%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Actifai

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2019

🔌 API

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

API • Artificial Intelligence • B2B

A Actifai é a plataforma original de vendas baseada em IA para o setor de banda larga, dedicada a ajudar provedores de serviços de Internet (ISPs) a aumentar sua receita e sua base de assinantes por meio de personalização e compreensão dos clientes. Sua tecnologia utiliza machine learning e inteligência artificial para otimizar ofertas de vendas personalizadas de acordo com as necessidades individuais de cada cliente, resultando em maior satisfação e retenção. Com forte foco na compreensão do comportamento e das preferências dos clientes, a Actifai ajuda os ISPs a navegar pelo mercado de banda larga, cada vez mais competitivo.

Descrição

• Architect and build the next-generation cloud enterprise data platform • Own the data powering Actifai's SaaS application and data products • Manage the whole data lifecycle, including ingestion, storage, querying, data quality, operations, and governance • Modernize the data ecosystem into an enterprise-grade platform • Create the foundation for next-generation AI applications • Build and operate a big data platform that processes and refines data and enables efficient data access • Deliver high-quality, scalable solutions in a collaborative, fast-paced environment • Work with and collaborate professionally with other engineers, including senior engineers

🎯 Requisitos

• At least 5+ years of experience building cloud-native data solutions • Preferably experience with Google Cloud and/or Azure • Experience with Apache Airflow and/or Azure Data Factory • Experience with Google Cloud Storage and/or Azure Blob Storage • Experience with Postgres and/or Microsoft SQL Server • Experience with BigQuery and/or Microsoft Fabric • Significant programming experience in Python • Solid understanding of SQL • Proven ability to write clean, scalable code • Experience refactoring and upgrading in-place data systems to modern data engineering standards • Comfortable working with messy real-world datasets • Advocate of software development best practices focused on engineering and operational excellence • Ability to communicate software engineering issues to business professionals and business issues to software engineers • Exceptional time management and organization skills • Ability to incrementally deliver against tight schedules • Experience planning and executing work modules spanning several months • Strong attention to detail in data and design • Degree in a STEM discipline or equivalent practical work experience

🏖️ Benefícios

• Bonuses and/or equity grants • Employer-covered health, vision, and dental insurance • Optional FSA • 401k matching • Generous PTO allowance • Ability to work remotely or from the office in downtown Washington, D.C. • Opportunities to take on responsibilities beyond the assigned role