Lead Data Engineer

🕒 Agosto 10

🦀 Maryland – Remoto

🦀 Maryland – Remote

💵 $125.000 - $160.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 34%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Blend360

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501 - 1000 funcionários

🏥 Saúde

🏨 Hospitalidade

✈️ Turismo

💰 $100.000.000 Private Equity Round em 2022-08

Healthcare • Hospitality • Travel

A Blend360 é uma empresa de serviços profissionais especializada em soluções de IA, análise de dados e soluções orientadas por dados. Eles trabalham com empresas da Fortune 1000 e grandes marcas empresariais para enfrentar desafios significativos, integrando pessoas e inteligência artificial. A Blend360 foca em vários domínios, incluindo inteligência de negócios, engenharia de dados, ciência de dados, MLOps e governança de dados. Suas indústrias de expertise englobam serviços financeiros, energia, saúde e ciências da vida, varejo, tecnologia, mídia & telecomunicações e viagens & hospitalidade. A Blend360 é reconhecida por suas soluções de IA e dados, tendo recebido prêmios como "Solução do Ano em Capacitação de IA" e sendo listada entre os "Principais Provedores de Serviços de IA Generativa de 2024.

Descrição

• Design, build, and optimize scalable data pipelines for enterprise healthcare analytics and reporting • Lead automation across ingestion, transformation, orchestration, and operational monitoring workflows • Develop and maintain ingestion frameworks for structured and semi-structured healthcare data • Build and expand semantic data layers within GCP and BigQuery • Design scalable ELT/ETL workflows using modern cloud-native architecture patterns • Partner with architects, analytics teams, and business stakeholders to translate data requirements into technical solutions • Optimize BigQuery performance, partitioning, and cost management • Implement engineering best practices for testing, observability, reliability, and deployment automation • Support data governance, data quality, and metadata management initiatives • Mentor junior engineers and provide technical leadership across delivery teams

🎯 Requisitos

• Strong expertise in Google Cloud Platform, particularly BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer/orchestration tooling, and Dataflow or modern ingestion frameworks • Experience designing and building scalable data ingestion and pipeline automation frameworks • Strong understanding of semantic layer development and dimensional modeling concepts • Advanced SQL and Python development skills • Experience with ETL/ELT pipeline design and orchestration • Familiarity with CI/CD, infrastructure automation, and cloud engineering best practices • Strong understanding of data quality, observability, and operational reliability principles • Experience with AI-driven workflows and orchestration design patterns • Experience working with healthcare data ecosystems and regulated enterprise environments preferred • Familiarity with healthcare data standards or payer/provider analytics platforms preferred • Exposure to dbt, Looker, or semantic modeling frameworks is a plus • 7+ years of experience in data engineering or cloud data platform development • Proven experience delivering enterprise-scale cloud data solutions in GCP environments • Experience leading technical workstreams or mentoring engineering teams • Consulting or client-facing experience strongly preferred

🏖️ Benefícios

• Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • 401K • PTO • Paid holidays • Commuter benefits • Spending accounts • Life insurance • Disability coverage • EAPs