Senior Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 10

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Aimpoint Digital

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51 - 200 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

💼 Consultoria

Artificial Intelligence • Analytics • Consulting

A Aimpoint Digital é uma empresa líder de mercado em consultoria e engenharia de soluções em análises, engenharia de dados, pesquisa operacional e Inteligência Artificial. Ela capacita organizações a desbloquear valor a partir de dados, fornecendo orientação estratégica, desenvolvendo soluções de IA de ponta e implementando aplicações analíticas avançadas. A Aimpoint Digital colabora com diversas empresas para aprimorar operações, promover decisões baseadas em dados e maximizar o retorno sobre o investimento por meio de estratégias de dados personalizadas e soluções de otimização.

Descrição

• Become a trusted data and AI advisor to clients, translating business questions into AI-ready data architectures • Work independently as part of a small team to solve complex data engineering use cases across industries • Design and implement AI-optimized data platforms, including cloud data warehouses, lakehouses, ETL/ELT pipelines, orchestration jobs, and analytical layers • Build and evolve semantic and analytical layers supporting Snowflake Cortex, Databricks Genie, BI platforms, and AI copilots • Deliver scalable solutions using Snowflake, Databricks, dbt, Fivetran, and cloud-native orchestration frameworks • Engineer ELT/ETL pipelines for structured, semi-structured, and unstructured data • Design modern data models emphasizing metrics layers, knowledge graphs, and semantic consistency • Write production-ready SQL, Python, and Spark code using Git and CI/CD best practices • Apply AI-assisted techniques for data exploration, quality checks, schema generation, documentation, lineage, and transformation acceleration • Contribute to internal accelerators, engineering patterns, and client-ready architectures • Collaborate with analytics, data science, and ML teams to productionize AI-enabled analytics, features, and inference pipelines • Work independently on client engagements, contribute to practice development and business development, and propose innovative initiatives

🎯 Requisitos

• Degree educated in Computer Science, Engineering, Mathematics, or equivalent experience • Experience partnering with business stakeholders and explaining technical concepts clearly • Knowledge of modern data engineering and AI trends, including LLM-powered analytics, semantic layers, vectorized data access, and metadata-driven architectures • Strong written and verbal communication skills • 3+ years working with relational databases and query languages • 3+ years building production data pipelines across structured, semi-structured, and unstructured data • 3+ years of data modeling, such as star schema and entity-relationship modeling • 3+ years writing clean, maintainable, and robust code in Python, Scala, Java, or similar languages • 2+ years of experience with dbt Core and/or dbt Cloud preferred • Experience with AI tools such as Codex, Claude, Copilot, Snowflake Cortex Code, and/or Databricks Genie Code preferred • Ability to work independently and own end-to-end delivery from design through production • Expertise in software engineering concepts and best practices • DevOps experience preferred • Experience with cloud data warehouses such as Databricks, Snowflake, Google BigQuery, AWS Redshift, or Microsoft Synapse preferred • Experience with cloud ETL/ELT tools such as Fivetran, dbt, Matillion, Informatica, or Talend preferred • Experience with AWS, Azure, or GCP and container technologies such as Docker and Kubernetes preferred • Experience with Apache Spark preferred • Experience preparing data for analytics and following a data science workflow preferred • Consulting experience strongly preferred • Willingness to travel