Data Engineering Solutions Specialist

🕒 Agosto 8

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $153.600 - $201.600 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 36%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Snowflake

SiteLinkedInTodas as Vagas

5001 - 10000 funcionários

Fundada em 2012

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

🤝 B2B

SaaS • Enterprise • B2B

Snowflake é uma plataforma de dados em nuvem e um data warehouse como serviço. Ela permite que as organizações armazenem, processem, analisem e compartilhem grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados em múltiplas nuvens, com computação e armazenamento escaláveis separados, segurança integrada e capacidades de compartilhamento de dados, além de suporte para cargas de trabalho de análise e aprendizado de máquina. A Snowflake é entregue como uma oferta SaaS gerenciada para clientes corporativos e é comercializada primariamente como um produto B2B.

Descrição

• Achieve quarterly and annual pipeline generation and revenue targets for allocated accounts and/or territory • Develop sales strategies for allocated territories using target account lists • Execute tailored sales plays for Data Engineering market opportunities • Help customers optimize their use of Snowflake’s platform • Understand customers’ Data Engineering needs and communicate insights to inform Snowflake’s product roadmap • Provide executive-level insights on Snowflake’s Data Engineering and Data Lakehouse capabilities to customers and partners • Guide strategic discussions emphasizing the value of Snowflake’s Data Engineering capabilities • Collaborate with Account Executives, Sales Engineers, Leadership, and Field CTOs • Drive customer engagements from discovery and qualification through solution implementation and deployment • Track, analyze, and report Data Engineering sales performance metrics • Use data-driven insights to optimize strategies and drive continuous improvement • Partner with cross-functional teams to integrate Data Engineering sales efforts with Snowflake’s go-to-market plans • Drive regional forecasting and exceed consumption revenue targets

🎯 Requisitos

• 10+ years of professional experience • At least 6 years of sales experience exceeding sales objectives while selling technical solutions and software products into the enterprise market • Strong track record of meeting or exceeding revenue targets in highly competitive markets • Familiarity with solution-based selling • Experience managing complex sales processes • Excellent presentation and listening skills • Organization and contact management capabilities • Proven ability to independently manage, develop, and close new client relationships • Strong presentation and communication skills with senior executives and key decision-makers at technical and business levels • In-depth knowledge of Data Engineering, Data Lakehouse, Ingestion, and Transformation technologies • Proven expertise driving successful sales initiatives in these domains • Ability to work across Sales Engineering, Professional Services, Marketing, and Product teams • Experience operating in an overlay sales role and/or driving product consumption through workloads and use cases • Technical background with an understanding of the data space and market • Bachelor's Degree is preferred

🏖️ Benefícios

• Commission plan eligibility; total on-target earnings of $256,000 - $336,000 • Equity plan eligibility • Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • Life insurance • Disability insurance • 401(k) retirement plan • Flexible spending account • Health savings account • At least 12 paid holidays • Paid time off • Parental leave • Employee assistance program • Other company benefits