Senior Data Engineer

🕒 Agosto 9

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $143.100 - $174.600 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 36%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Spokeo

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

👥 B2C

☁️ SaaS

🔌 API

B2C • SaaS • API

<Spokeo> é um serviço de busca de pessoas e agregação de dados que permite aos usuários pesquisar por nome, telefone, email ou endereço para encontrar informações de contato, histórico de locais, perfis sociais, registros de propriedade, registros judiciais e outros registros públicos. Ele combina bilhões de registros de fontes de consumidores e da indústria em relatórios concisos e fáceis de ler, oferece atualizações de relatórios baseadas em conta, capacidades de busca empresarial e uma API para integração. O Spokeo é voltado para consumidores individuais que buscam se reconectar, identificar chamadores ou verificar vendedores, enquanto também oferece serviços pagos e ferramentas para empresas; afirma não ser uma agência de relatórios de consumidores do FCRA.

Descrição

• Build infrastructure and data automation pipelines to ingest, process, and load data from various sources • Automate and integrate new components into the data pipeline • Collaborate with stakeholders and data science teams to develop data products, including entity resolution and best selection • Execute product vision and strategy in alignment with organizational goals and priorities • Create unit and stress-test components to monitor technical performance and ensure identified issues are resolved • Develop data analysis tools to provide data insights and capture key metrics • Research solutions and maintain technical documentation • Follow best practices for data governance, quality, cleansing, and other ETL-related activities • Develop, optimize, and improve data systems, including ETL pipelines, storage, and entity resolution • Build and improve data products, automation platform features, analytical software packages, and data pipeline orchestration tools

🎯 Requisitos

• 7+ years of development experience in data engineering within a production environment (internships and academic settings excluded) • Experience working with large datasets exceeding 100M+ records or multiple terabytes • 5+ years of development experience in highly scalable, distributed systems and cluster architectures using AWS and EMR • 5+ years of hands-on programming experience with Python • 5+ years of professional experience working in big data ecosystems • Spark required; PySpark preferable • 5+ years of experience with SQL, schema design, and dimensional data modeling • 5+ years of professional experience working with dataflow orchestration tools such as Airflow • 2+ years of experience with non-relational databases such as DynamoDB and Elasticsearch • Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Mathematics, or a related field required

🏖️ Benefícios

• Bonus program • Equity plans • 401(k) • Discretionary, merit-based annual salary increase • 100% medical, dental, and vision coverage • Unlimited employee PTO • Remote-first team • Equal opportunity employment