Staff Software Engineer – Customer Facing Applied AI

🕒 Setembro 29

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $158.000 - $248.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🛠️ Especialista em Implementação

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Addepar

SiteLinkedInTodas as Vagas

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2013

💸 Finanças

💳 Fintech

☁️ SaaS

💰 $130.000.000 Corporate Round em 2021-11

Finance • Fintech • SaaS

Addepar é uma plataforma abrangente de tecnologia e dados projetada para otimizar a gestão de patrimônio para profissionais de investimento globalmente. Ela capacita empresas com ferramentas sofisticadas para gerenciar carteiras de investimento complexas, oferecendo recursos como agregação de dados, negociação de portfólio, modelagem de portfólio e acompanhamento de taxas. Com mais de US$ 6 trilhões em ativos geridos, a Addepar atende a uma variedade de serviços financeiros, incluindo gestores de patrimônio, escritórios familiares, bancos privados e corretores. A empresa atua em mais de 45 mercados globais e oferece soluções de relatórios e integrações personalizáveis, facilitando uma melhor tomada de decisões e satisfação do cliente.

Descrição

• Set the technical direction for AI engineering across the team, including agent architecture patterns, evaluation methodology, deployment, and monitoring strategies • Design the AI platform layer, including shared agent frameworks, tool integrations, and evaluation infrastructure • Work directly with clients on complex engagements to identify problem domains and design AI capabilities for previously unautomated workflows • Make high-judgment decisions on AI production readiness, balancing speed and reliability • Drive the handoff from prototype to product with core engineering teams • Lead production quality for AI systems by designing observability, establishing SLOs, and building operational practices • Mentor and grow AI and full stack engineers • Shape product direction by translating client engagement insights into roadmap priorities

🎯 Requisitos

• 6+ years of professional software engineering experience • Professional experience with Python • Deep experience building and operating AI/LLM-powered systems in production, including agent architectures, multi-model orchestration, and evaluation at scale • Track record of designing technical systems that other engineers build on • Experience with AI-assisted development tools such as Claude Code, Codex, or similar • Repeated experience taking products or capabilities from zero to one • Experience working directly with customers or external stakeholders to scope and deliver technical work • Strong judgment in ambiguous, high-stakes environments • Ability to lead technical direction without formal authority • Excellent communication skills • BS/MS in Computer Science, Mathematics, or another quantitative field, or equivalent experience • Nice to have: experience designing multi-service AI platform architectures • Nice to have: experience with additional backend languages, especially Java • Nice to have: financial services domain knowledge • Nice to have: production observability and SaaS operational excellence at scale • Nice to have: developer experience or internal platform work

🏖️ Benefícios

• Base salary plus bonus and equity • Benefits • Reasonable accommodation for individuals with disabilities • Equal opportunity and inclusive workplace