AI Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Abril 15

🇮🇳 Índia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 31%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 212 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 365 dias.
• Sem salário divulgado.

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ADV TECHMINDS PVT LTD

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2015

💼 Consultoria

🤝 B2B

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • B2B • Artificial Intelligence

A ADV TECHMINDS PVT LTD é uma empresa de serviços de TI e consultoria que oferece soluções de TI e serviços de transformação digital para empresas. A empresa atua com estratégia e planejamento de TI, cloud enablement, gerenciamento de projetos e consultoria em segurança. Suas especialidades incluem . NET, consultoria SAP, consultoria Salesforce, engenharia e análise de dados, engenharia de cloud, desenvolvimento full-stack em Java, garantia de qualidade e testes automatizados, IA generativa/LLM, além do fornecimento de desenvolvedores contratados remotos e suporte a usuários.

Descrição

• Design and implement multi-agent architectures using LangGraph • Build stateful, tool-augmented agents capable of reasoning, planning, and execution • Develop agent orchestration patterns (planner-executor, supervisor, hierarchical agents) • Implement memory systems (short-term, long-term, contextual memory) • Enable cross-agent communication and coordination • Build production-grade LLM applications (RAG, agents, copilots) • Integrate tools, APIs, and enterprise systems into agent workflows • Design robust prompting, routing, and guardrails • Optimize workflows for latency, cost, and quality • Develop reusable AI services, agent frameworks, and APIs • Deploy agent-based systems on AWS • Use Docker and Kubernetes for scalable deployments • Implement monitoring and observability (LangSmith) • Evaluate agent performance across reasoning quality and task completion • Improve workflows using feedback loops and tracing • Diagnose and fix failure modes in multi-step pipelines • Work with product and engineering teams to build agentic workflows • Guide teams on best practices for agent design • Contribute to reusable patterns and frameworks

🎯 Requisitos

• Experience building LLM-based systems (RAG, agents, copilots) • Hands-on with LangGraph / LangChain • Experience with multi-agent systems • Strong Python and backend development skills • Understanding of agent design patterns, planning, memory, and tool use • Experience integrating APIs and enterprise systems • Ability to debug multi-step reasoning pipelines • Experience with AWS, Azure, or GCP • Familiarity with Docker and Kubernetes • Understanding of observability and performance optimization • Experience with AI gateways and model routing (nice to have) • Exposure to cost optimization and guardrails (nice to have) • Familiarity with real-time or event-driven systems (nice to have)

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