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Ambev

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Manufacturing • Logistics • Marketing

Ambev é uma empresa brasileira de bebidas que produz, comercializa e distribui cerveja, refrigerantes e outras bebidas não alcoólicas em toda a América Latina e além. Ela possui marcas regionais bem conhecidas (por exemplo, Skol, Brahma, Antarctica), opera grandes redes de fabricação e distribuição, e faz parte do grupo global Anheuser‑Busch InBev. A Ambev foca em vendas voltadas para o consumidor, marketing de marcas e operações de cadeia de suprimentos para bebidas alcoólicas e não alcoólicas.

Descrição

• Desenvolver e evoluir modelos de dados analíticos e relatórios de baixa a média complexidade, seguindo boas práticas e requisitos de qualidade. • Implementar novas fontes de dados em soluções analíticas existentes. • Criar, ajustar e manter medidas em DAX, transformações em Power Query/M e modelos semânticos no Power BI. • Construir e manter relacionamentos entre tabelas, fatos, dimensões, granularidade e regras de segurança como RLS e OLS. • Realizar limpeza, padronização e preparação de dados para consumo analítico. • Apoiar o monitoramento de pipelines, atualizações e processos de orquestração de dados. • Aplicar otimizações simples em modelos, relatórios e consultas, buscando melhoria de performance e usabilidade. • Gerenciar acessos de usuários a relatórios e datasets, com apoio quando necessário. • Trabalhar em conjunto com times de negócio, dados e tecnologia para garantir alinhamento das entregas às necessidades do produto. • Participar das rotinas da tribo/time, contribuindo com melhorias de processo, documentação e boas práticas.

🎯 Requisitos

• Ensino superior completo em Tecnologia, Dados, Engenharia, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas. • Experiência prévia com BI, Analytics, Dados ou Engenharia Analítica. • Experiência prática com SQL, modelagem de dados e construção de soluções analíticas. • Conhecimento em Power BI, DAX e Power Query. • Experiência com versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento. • Experiência com SQL, modelagem de dados, preparação e transformação de dados em ambientes analíticos. • Conhecimento em modelagem dimensional, fatos, dimensões, granularidade, relacionamentos e resolução de redundâncias. • Conhecimento em Power BI, modelagem semântica, DAX, Power Query/M, RLS, OLS e construção de relatórios e datasets. • Conhecimento básico/intermediário em Azure, Data Lake, camadas medallion, pipelines de dados e conceitos de Data Lakehouse. • Conhecimento em Git, branches, Pull Requests e processos de merge/publicação. • Noções de performance e otimização em BI, incluindo DAX Studio, Tabular Editor e Performance Analyzer. • Conhecimento em governança e segurança de dados, incluindo acessos, permissões, rastreabilidade e qualidade de dados. • Diferenciais: experiência com dbt, Databricks, Fabric ou similares; Delta Lake; Azure Data Lake Storage; Blob Storage; SQL tuning; procedures; views; índices; ferramentas de catálogo, lineage e governança; Python ou PySpark; Power BI, Tableau, Looker, Qlik, Metabase ou MicroStrategy; capacidade de traduzir necessidades de negócio em modelos, métricas, dashboards e insights acionáveis.

🏖️ Benefícios

• Plano Médico • Plano Odontológico • Telemedicina • Seguro de Vida • Gympass • Saúde mental com a Telemedicina Dasa • Desconto na compra de produtos da companhia • Cesta de Natal • Brinquedo para filhos • Previdência privada • Vale Alimentação ou Refeição • Vale transporte opcional • Abono assiduidade (14º salário) • Auxílio Creche ou Auxílio babá • Participação dos Lucros da companhia • Ambiente meritocrático e inclusivo • Oportunidades de desenvolvimento e crescimento dentro da companhia