Engenheiro de Analytics Pleno (Analytics Engineer)- Vaga Afirmativa para Mulheres

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Experian

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10.000+ funcionários

Fundada em 1996

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.

Descrição

• Construir, evoluir e manter data products e features que suportam modelos estatísticos e aplicações analíticas • Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, batch e/ou streaming • Atuar na modelagem de dados analíticos, incluindo camadas bronze, silver e gold • Garantir governança, qualidade e observabilidade de data products e features • Realizar e evoluir processos de movimentação de dados entre ambientes analíticos e produtivos • Trabalhar em parceria com times de Produto, Engenharia, Infraestrutura, Segurança e Governança • Propor melhorias contínuas em plataformas de dados, pipelines e arquitetura • Desenvolver relatórios e dashboards quando necessário • Garantir documentação clara e padronização de processos, datasets e features

🎯 Requisitos

• Domínio de SQL e Python para transformação e análise de dados • Experiência com processamento distribuído usando Spark e plataformas como Databricks • Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados com Airflow ou similares • Experiência com versionamento de código usando Git e boas práticas de engenharia de software • Conhecimento em CI/CD aplicado a pipelines de dados • Experiência em modelagem de dados analíticos, dimensional, data marts e camadas bronze/silver/gold • Experiência com testes e qualidade de dados, validação e monitoração • Conhecimento em ambientes cloud e serviços de dados, como AWS, Azure ou equivalentes • Capacidade de comunicação clara com públicos técnicos e de negócio • Diferencial: experiência com plataformas de features ou feature store • Diferencial: conhecimento em Data Contracts e governança moderna de dados • Diferencial: experiência com Kubernetes ou arquitetura distribuída • Diferencial: experiência com DataOps e/ou observabilidade de dados • Diferencial: familiaridade com conceitos de modelos estatísticos e machine learning

🏖️ Benefícios

• Possibilidade de trabalho remoto • Ambiente inclusivo • Equilíbrio entre carreira e compromissos e interesses pessoais • Foco no bem-estar • Experiências e carreiras incríveis • Reconhecimento pelo Great Place To Work™ em 24 países • Certificação internacional Top Employers