Engenheiro(a) de IA Sênior (LLMs e IA Agêntica)

🔥 17 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Applaudo

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2013

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Applaudo é uma empresa de desenvolvimento de software nearshore que ajuda empresas a acelerar sua transformação digital. Com mais de uma década de experiência, a Applaudo faz parceria com algumas das marcas mais admiradas do mundo para simplificar soluções de TI, otimizar custos de entrega e modernizar sua infraestrutura digital. A empresa oferece uma gama de serviços, incluindo design de inovação e experiência, desenvolvimento e manutenção, garantia de qualidade, soluções em nuvem, inteligência artificial e cibersegurança. A Applaudo é conhecida por sua expertise em soluções de dados e modernização de aplicativos, e tem uma forte presença em indústrias como esportes, mídia e entretenimento, varejo, bens de consumo embalados e serviços financeiros. Com sede em Austin, TX, e escritórios em San Salvador, a Applaudo combina talento de desenvolvimento de software de alto nível com tecnologia de ponta para impulsionar o crescimento dos negócios de seus clientes.

Descrição

• Criar e manter servidores MCP, definições de ferramentas e recursos de gerenciamento de contexto • Projetar e implementar fluxos de trabalho de avaliação, classificação e roteamento de intenções • Orquestrar a resolução para as chamadas corretas de APIs e fontes de dados, com agregação de múltiplas fontes • Integrar modelos da Anthropic e da OpenAI em ambientes de produção • Gerenciar versionamento de prompts, estratégias de fallback e otimização do desempenho de LLMs • Desenvolver e manter frameworks de avaliação da qualidade dos modelos e do desempenho em produção • Escrever consultas SQL sobre entradas e saídas dos modelos para avaliação e monitoramento • Dar suporte ao comportamento de backend da interface de chat/MCP • Colaborar com engenheiros de software e especialistas em IA para entregar soluções de IA prontas para produção • Participar de discussões de arquitetura e contribuir para o design da plataforma de IA • Melhorar continuamente os sistemas de IA por meio de experimentação, otimização e boas práticas de engenharia

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou área relacionada é desejável, ou experiência profissional equivalente • Forte domínio de Python e de boas práticas de engenharia de software • Sólidos conhecimentos de SQL trabalhando com data warehouses em nuvem • Experiência prática na criação de aplicações de LLM e IA agêntica de nível produtivo • Experiência na implementação de tool calling, servidores MCP, gerenciamento de contexto e orquestração de múltiplas etapas • Experiência na integração de APIs de LLM hospedadas, como Anthropic e OpenAI, em ambientes de produção • Experiência com prompt engineering, versionamento de prompts, estratégias de fallback e otimização de custo e latência • Experiência no design de soluções de classificação e roteamento de intenções para aplicações de linguagem natural • Experiência na criação de soluções de IA conversacional ou fluxos de trabalho de orquestração de múltiplas APIs • Experiência no desenvolvimento de metodologias de avaliação de LLMs • Capacidade de fazer engenharia reversa e trabalhar em uma base de código brownfield parcialmente documentada • Capacidade de explicar detalhadamente trabalhos técnicos desenvolvidos pessoalmente durante questionamentos técnicos prolongados • Proficiência profissional em inglês suficiente para uma entrevista técnica completa ou uma discussão técnica aprofundada • Experiência em nível sênior na criação de aplicações de IA para produção com Python e tecnologias de LLM • É obrigatório ter criado pessoalmente um servidor MCP • Experiência no design e na implementação de soluções de IA conversacional ou IA agêntica • Forte experiência com prompt engineering, integrações de LLMs e metodologias de avaliação • Inglês conversacional • Diferencial: experiência na implementação, no fine-tuning e na avaliação de modelos open source usando Hugging Face • Diferencial: aceleração por GPU e otimização de inferência • Diferencial: práticas de MLOps, incluindo CI/CD, observabilidade e pipelines reproduzíveis • Diferencial: bancos de dados vetoriais e Retrieval-Augmented Generation (RAG) • Diferencial: experiência prática em NLP • Diferencial: experiência na criação de produtos de IA voltados para clientes

🏖️ Benefícios

• Possibilidade de trabalho remoto • Confidencialidade das informações dos candidatos conforme as diretrizes de EEO