Software Engineer, Data Quality

🕒 Agosto 31

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 19%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Archera

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11 - 50 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

💰 $7.000.000 Series A em 2021-09

Consulting • Logistics • Cloud Computing

A Archera é uma plataforma que oferece soluções de cloud management, proporcionando flexibilidade e redução de custos para empresas que utilizam AWS e Azure. Seus serviços incluem Savings Plans garantidos, gestão de compromissos, forecasting e avaliações automatizadas. A Archera permite que os usuários obtenham descontos em serviços reserváveis da AWS e do Azure, simplificando a aquisição e, ao mesmo tempo, otimizando despesas e fornecendo insights estratégicos para o crescimento de longo prazo. A empresa também oferece visibilidade sobre os custos de múltiplas clouds e opera de forma dinâmica, sem cobrar com base no gasto ou na economia, para maximizar créditos de cloud e acelerar negociações de preços corporativos.

Descrição

• Go deep on the product's data model and on how AWS, Azure, and Google Cloud each format billing differently, documenting findings rigorously • Build automated data validation, reconciliation, and anomaly detection, including workflows such as Argo or equivalent • Investigate data-quality problems to root cause, fix them, and automate checks that prevent recurrence • Replace manual data checks before customer demos with durable, automated coverage • Extend test automation to critical product surfaces • Work with sales and customer success on live data questions, diagnosing and resolving issues • Use AI tooling to accelerate investigation, check generation, and anomaly triage

🎯 Requisitos

• 3+ years of software or data engineering experience, or equivalent hands-on experience building and shipping code • Strong attention to detail • SQL fluency for transformation and reconciliation, plus comfort scripting • Python is preferred; a strong engineer who knows SQL and another language and will pick up Python works well here • Preference for automating a check rather than repeating it • Interest in becoming the definitive expert on how three cloud providers each represent billing • Comfort with AI tooling, used with judgment, to raise coverage and move faster • Cloud billing across AWS, Azure, or Google Cloud, FinOps, or other financial-data domains • Data-quality frameworks such as dbt tests, Great Expectations, or Soda • Workflow orchestration (Argo, Airflow, Dagster) and data pipeline or ETL experience • Test automation and CI for data or application surfaces • Experience making data trustworthy for customer-facing or revenue-critical use

🏖️ Benefícios

• Competitive salary and equity package • Comprehensive medical, dental, and vision coverage • 401(k) plan • Flexible PTO and company holidays • Remote-first culture • Opportunity to shape and scale a category-defining FinTech platform