
201 - 500 funcionários
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
🏢 Corporativo
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
A ASAPP é uma empresa focada em melhorar as operações de centros de contato por meio da implementação de tecnologia avançada de inteligência artificial generativa. Suas soluções incluem o GenerativeAgent™, que automatiza interações complexas e aumenta a produtividade ao fornecer assistência em tempo real para agentes de suporte. A ASAPP oferece ferramentas para análise de fala, insights de autoatendimento e gestão de qualidade, visando melhorar a eficiência do atendimento ao cliente ao mesmo tempo em que reduz a rotatividade de agentes. Ao aproveitar a inteligência artificial, a ASAPP busca transformar experiências de clientes e o empoderamento de agentes em alguns dos maiores centros de contato do mundo, fornecendo integrações perfeitas e suporte escalável que imita agentes humanos de alto nível.
🕒 Julho 14
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
A ASAPP é uma empresa focada em melhorar as operações de centros de contato por meio da implementação de tecnologia avançada de inteligência artificial generativa. Suas soluções incluem o GenerativeAgent™, que automatiza interações complexas e aumenta a produtividade ao fornecer assistência em tempo real para agentes de suporte. A ASAPP oferece ferramentas para análise de fala, insights de autoatendimento e gestão de qualidade, visando melhorar a eficiência do atendimento ao cliente ao mesmo tempo em que reduz a rotatividade de agentes. Ao aproveitar a inteligência artificial, a ASAPP busca transformar experiências de clientes e o empoderamento de agentes em alguns dos maiores centros de contato do mundo, fornecendo integrações perfeitas e suporte escalável que imita agentes humanos de alto nível.
• Drive the roadmap for customer-facing dashboards and analytics. • Build the value realization story. • Own exportable data feeds and real-time data APIs. • Own the data strategy layer. • Lead data discovery for strategic customer launches. • Partner deeply with Engineering and Data Science. • Manage the trust layer of the data experience.
• 5+ years of product management experience, with meaningful time spent on data, analytics, or reporting products in enterprise B2B SaaS. • Working fluency in data modeling and schema design — you can have a real conversation with engineers about event taxonomies, table structures, and naming conventions, and you know why consistency compounds. • Experience shipping customer-facing dashboards or reporting tools, including the UX judgment to know when a metric needs more explanation, a warning state, or a different visualization. • Experience defining or managing data feeds, exports, or APIs built for external customer consumption — you understand feeds are a contract, not a one-time delivery. • Comfort turning ambiguous or noisy data into a clear, defensible story about value or ROI for a non-technical, often executive, audience. • Track record of running customer discovery and translating it into structured requirements — KPIs, metrics definitions, or evaluation criteria. • Excellent written communication — you can write a clear PRD, a release announcement, and a customer-facing value narrative without three rounds of rewrites.
• Competitive compensation • Stock options • Healthcare for the family group • Mac equipment • USD 150 per month in flexible benefits • 3 weeks of vacation • English lessons
Candidatar-se🕒 Abril 29
Data Scientist role designing advanced analytical solutions for financial services in AI & Data Center of Excellence. Collaborating with teams to build scalable models impacting core financial decisions.
🇦🇷 Argentina – Remoto
💰 $100.000 Seed Round em 2021-11
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🔴 Especialista
📊 Cientista de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Fevereiro 28
Senior Data Engineer with focus on Computer Vision supporting Sales Enablement in Microsoft Azure ecosystem. Designing production-level data engineering solutions and integrating AI capabilities with business value.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório