Engenheiro(a) de Dados Sênior

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Aspire, Jordan

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2002

💳 Fintech

🔒 Cibersegurança

Technology • Fintech • Cybersecurity

A Aspire está reinventando e redefinindo o que significa ser um parceiro de tecnologia na região. Comprometida em superar expectativas e entregar trabalho de qualidade excepcional, a Aspire é formada por um grupo de especialistas em tecnologia com origens e expertises diversas. A empresa oferece um amplo portfólio de consultoria digital e serviços de tecnologia — incluindo estratégia digital, automação e soluções de cibersegurança —, além de manter foco em iniciativas de responsabilidade social. A Aspire atende setores como serviços financeiros, saúde, mídia, e-commerce e varejo, posicionando-se como um parceiro digital de confiança em toda a região MENA e nos EUA.

Descrição

• Desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis usando Python e dbt para suportar transformação e integração de dados de forma eficiente. • Projetar e manter tabelas de banco de dados, estruturas em Snowflake e modelos de dados para atender às necessidades de relatórios e análises. • Construir fluxos robustos de ETL/ELT para extrair, transformar e carregar dados, mantendo a qualidade e a consistência dos dados. • Aprimorar a confiabilidade dos pipelines por meio de monitoramento, observabilidade e resolução proativa de problemas. • Criar dashboards e fornecer atualizações que suportem insights acionáveis e a tomada de decisões de negócio. • Atuar de forma interfuncional para alinhar requisitos, comunicar progresso e garantir transparência nas iniciativas.

🎯 Requisitos

• Forte habilidade em consultar, transformar, validar e otimizar dados usando SQL para analytics, relatórios e fluxos de pipeline. • Experiência na construção de pipelines de dados escaláveis, scripts de automação e fluxos de processamento de dados com Python. • Experiência prática em projetar e manter estruturas de data warehouse na nuvem, tabelas e modelos de dados performáticos em Snowflake. • Experiência no desenvolvimento de transformações modulares de dados, testes e documentação utilizando dbt em workflows ELT modernos. • Familiaridade com serviços AWS que suportam armazenamento, processamento escalável e orquestração de pipelines. • Experiência comprovada na construção de fluxos ETL/ELT confiáveis para extrair, transformar, carregar e validar dados de múltiplas fontes. • Capacidade de monitorar a saúde dos pipelines, solucionar problemas de workflows e melhorar proativamente a confiabilidade e a qualidade dos dados.

🏖️ Benefícios

• Opções de trabalho remoto