Lead Data Engineer

🕒 Abril 21

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $174.000 - $230.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 34%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Atticus

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51 - 200 funcionários

🏥 Saúde

🛡️ Seguros

⚖️ Jurídico

Healthcare • Insurance • Legal

A Atticus é um escritório de advocacia dedicado a ajudar indivíduos a obter ajuda dos sistemas governamentais e de seguros durante momentos de crise. Especializada em benefícios por invalidez, compensação trabalhista e benefícios para veteranos, a Atticus oferece orientação especializada gratuita, conectando clientes a escritórios de advocacia de alto nível para garantir que recebam a compensação que merecem. Com um processo amigável, a Atticus simplifica a jornada para obter assistência jurídica, oferecendo ajuda rápida e eficaz com alta taxa de satisfação de milhares de clientes.

Descrição

• Own and operate the data warehouse, pipelines, and transformation layer • Design, build, and maintain scalable, reliable data pipelines ingesting data from the platform and third-party sources • Ensure data is available and trustworthy for downstream consumers • Partner with data scientists and analysts to deliver clean, well-documented datasets • Optimize query performance • Assess, prioritize, and thoughtfully migrate existing data systems • Implement data quality monitoring, alerting, and documentation practices • Translate business needs into well-designed data products • Collaborate with Engineering, Business Operations, data scientists, business analysts, and product leaders • Help shape data engineering processes, standards, and team culture as the function grows

🎯 Requisitos

• 4+ years of professional experience in data engineering • Hands-on experience with the modern data stack • Proficiency with BigQuery or a comparable cloud warehouse • Proficiency with dbt • Experience with an orchestration tool like Dagster or Airflow • Strong SQL skills • Fluency in Golang, Python, or another common Data Engineering language • Track record of improving or modernizing data systems iteratively • Comfortable inheriting legacy infrastructure and systems and making them progressively better • Strong communication and collaboration skills across technical and business-oriented teams • Experience transitioning data infrastructure from an outsourced or contractor model to an in-house team (bonus / nice-to-have) • Familiarity with data observability tools (bonus / nice-to-have) • Experience supporting or collaborating with a data science function, including ML feature pipelines (bonus / nice-to-have) • Currently reside in the United States • Must answer whether visa sponsorship will be required now or in the future

🏖️ Benefícios

• Equity for all employees • Medical and dental insurance with 100% of premiums covered for employees and their families • 15 vacation days & ~20 paid holidays each year (including two weeks at end-of-year) • Free membership to OneMedical • $600/year internet stipend • $1,000/year reimbursable stipend for education and training outside of work • Up to $1,200/year student loan repayment assistance • 401(k) • Optional HSA/FSA • Travel to LA on the company dime as needed to be with colleagues • Quarterly in-person gatherings and offsites