Fullstack Software Engineer, Gen AI Systems

🕒 Ontem

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 21%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Ayrin Digital

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2025

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🤝 B2B

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

A Ayrin Digital é uma empresa de software nativa de IA que ajuda as empresas a se transformarem por meio da construção de sistemas práticos e responsáveis, com foco primeiro em IA, que elas possuem e gerenciam. Eles se posicionam como arquitetos e construtores que simplificam dados, substituem dependências frágeis de SaaS de terceiros e entregam resultados mensuráveis, alinhados aos stakeholders, prometendo rápido retorno sobre investimento (ROI) e arquiteturas escaláveis que crescem de poucos usuários para milhões. Sua mensagem enfatiza transparência (sem IA como caixa-preta), responsabilidade atrelada a métricas de negócios e entrega de soluções de IA prontas para produção, atendendo às necessidades empresariais.

Descrição

• Own features end-to-end from UI (React/Next.js) through API design (Node.js/NestJS) to cloud deployment • Partner with Product Owners and Subject Matter Experts to translate requirements into shipped solutions • Contribute product ideas that improve usability, performance, and business impact • Design and build multi-agentic systems where autonomous AI agents collaborate to solve complex, real-world tasks • Architect and implement RAG pipelines using vector databases and LLM orchestration frameworks • Take AI-powered features from prototype to production, owning model serving, latency optimization, cost management, and system reliability • Use AI SDK, LangGraph/LangChain, CrewAI, or equivalent tools to build and orchestrate AI workflows • Design, deploy, and manage scalable systems on AWS, GCP, or Azure • Apply cloud-agnostic thinking and understand core concepts regardless of provider

🎯 Requisitos

• 3-5+ years of professional experience building production applications with React/Next.js, Node.js/NestJS, and PostgreSQL • Hands-on experience with at least one of: AI SDK (Vercel), LangGraph/LangChain, or CrewAI • Proven track record designing, orchestrating, and deploying multi-agent AI systems in production • Working experience with vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector, or similar) and RAG pipeline design • Strong understanding of AI deployment and system design: model serving, latency optimization, cost management, and production reliability • Experience with prompt engineering, model selection, and evaluation • Solid understanding of cloud concepts and services across AWS, GCP, or Azure • Experience deploying and managing production workloads in at least one major cloud platform