Data Engineer – Databricks, AWS

🕒 Maio 13

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Azumo

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

Azumo é uma empresa líder em desenvolvimento de software especializada em serviços nearshore. A empresa oferece um conjunto de soluções, incluindo desenvolvimento de software, equipes dedicadas, staff augmentation e serviços de CTO virtual. A Azumo é particularmente conhecida por sua expertise em Inteligência Artificial (IA), desenvolvimento de aplicativos móveis, engenharia de dados e serviços em nuvem (cloud). A empresa orgulha-se de entregar soluções de software de alta qualidade, escaláveis e inovadoras, sob medida para as necessidades específicas de diferentes setores, incluindo fintech, desenvolvimento de jogos, saúde e mídia. Com foco em reunir desenvolvedores talentosos da América Latina, a Azumo garante alinhamento de fuso horário e comunicação fluida com clientes na América do Norte. Seu compromisso com a qualidade e a satisfação do cliente é evidenciado por inúmeros prêmios e depoimentos positivos de organizações de prestígio como Facebook, Twitter e Discovery Channel.

Descrição

• **Responsibilities:** • Design, build, and maintain scalable ETL/ELT pipelines using Databricks and AWS • - Improve ingestion pipeline quality, reliability, scalability, and governance • - Develop and optimize core data models and foundational data tables • - Build analytics-ready datasets to support player insights, publishing analytics, esports analytics, and operational reporting • - Implement data governance, data quality, lineage, and observability practices • - Collaborate with product, analytics, engineering, and business stakeholders to support data-driven decision-making • - Optimize large-scale data processing workflows for performance and cost efficiency • - Support centralized player data models, viewer analytics, publishing activity systems, and operational metrics • - Contribute to the unification of fragmented data ecosystems across multiple game teams and organizations • - Build and maintain reliable orchestration workflows and scheduling systems • - Participate in architectural discussions around scalability, governance, and data platform modernization

🎯 Requisitos

• **Basic Qualifications:** • - BS or Master’s degree in Computer Science, related degree, or equivalent experience • - 5+ years experience with data-related and data management responsibilities • - Strong experience with Databricks • - Strong SQL and Python programming experience • - Experience building scalable ETL/ELT pipelines • - Experience with AWS data ecosystem and cloud-native architectures • - Experience with DBT, Apache Airflow or similar orchestration tools • - Strong understanding of data modeling and analytics engineering • - Experience working with large-scale structured and semi-structured datasets • - Experience implementing data governance and data quality practices • - Experience optimizing pipeline performance and scalability • - Strong communication and collaboration skills • - Ability to work independently within distributed engineering teams

🏖️ Benefícios

• **Company benefits include:** • - Paid Time Off • - Mentored Career Development • - U.S. Holidays • - USD Remuneration • - Profit Sharing • - Maternity Coverage • - 100% Remote