Senior Data Engineer

🕒 Outubro 7

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $175.000 - $195.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Benepass

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11 - 50 funcionários

🏥 Saúde

🛡️ Seguros

👥 RH Tech

💰 $12.000.000 Series A em 2021-09

Healthcare • Insurance • HR Tech

A Benepass é uma plataforma de benefícios flexíveis projetada para empresas que priorizam a experiência dos funcionários. Oferece programas de benefícios personalizáveis, adaptados para atender às diversas necessidades da força de trabalho global atual, incluindo contas de despesas de estilo de vida, benefícios de bem-estar e vantagens de desenvolvimento profissional. Ao consolidar programas de benefícios pré-fiscais e vantagens em uma única plataforma, a Benepass simplifica a gestão de benefícios e aumenta o engajamento dos funcionários. Sua plataforma oferece uma gama de opções de gastos por meio de cartões físicos e virtuais, acompanhados de métricas em tempo real e recursos de conformidade automatizados, facilitando a administração simplificada e aumentando a satisfação dos funcionários.

Descrição

• Own the design and implementation of the data platform, including warehouse, replication, orchestration, transformation, and semantic layers • Architect reliable pipelines from Aurora/RDS and application databases into the warehouse while handling PII, multi-tenancy, and data residency constraints • Maintain orchestration and job scheduling infrastructure with recovery and observability • Design for query performance and cost through query patterns, materialization, incremental models, partitioning, and warehouse tuning • Build data quality checks, automated testing, validation, lineage, documentation, and metadata • Define data modeling, slowly changing dimensions, multi-tenant access controls, and row-level security patterns • Partner with Engineering on source data contracts, instrumentation gaps, and schema evolution • Build dbt staging-to-mart models and Cube models and measures for governed BI and product reporting • Implement Cube row-level security and optimize query speed with pre-aggregations, caching, and materialized views • Enable analysts and data scientists to extend models, write safe queries, and build reports • Partner with Product, Engineering, Customer Operations, GTM, Sales, Finance, analysts, and data scientists on data solutions • Own monitoring, alerting, incident response, post-mortems, deployment workflows, testing frameworks, refresh triggers, and observability • Maintain runbooks and onboarding materials • Shape the data platform roadmap and evaluate real-time, streaming, CDC, catalog, and BI capabilities • Align data infrastructure with AWS, Kubernetes, infrastructure, and security patterns • Attend company-wide on-site events three times per year

🎯 Requisitos

• 5+ years of data engineering experience, with growing ownership of platform architecture, data pipelines, and data quality • Strong SQL and Python; experience building production data pipelines on modern data stacks • Hands-on experience with data warehouses (Redshift, Snowflake, BigQuery) and dbt • Experience building and maintaining data replication pipelines (CDC, DMS, Airbyte, Fivetran, or similar) • Solid understanding of dimensional modeling, data grain, slowly changing dimensions, and data quality patterns • Experience with semantic layers or metrics platforms (Cube, LookML, MetricFlow) and governed metrics in BI tools • Comfort with AWS data services (RDS, S3, Redshift, DMS, Lambda) and infrastructure-as-code; Terraform preferred • Experience working with PII, multi-tenant data, row-level security, and compliance requirements in regulated domains • Clear written and verbal communication • Fit with a high-ownership, high-trust culture • U.S.-based and able to work legally in the United States, as indicated by the application questions

🏖️ Benefícios

• 95% coverage of medical, dental, and vision • $250 WFH setup allowance (one time) • $500/year Learning & Development Benefit • $150/month cell phone + internet • $100/month Wellness benefit • $100/month Co-working and Commuter Benefit • Several team onsites a year • Flexible PTO • Equity