Cloud Storage Integration Engineer – Storage, Image, Registry

🕒 Agosto 27

🏄 California, Texas – Remoto

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $145.000 - $260.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

👻 Score fantasma 27%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 75 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 27 dias.

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Bitdeer Group

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201 - 500 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

🏗️ Construção

💰 Post-IPO Equity em 2023-05

Consulting • Logistics • Construction

A Bitdeer Technologies Group (Nasdaq: BTDR) é uma líder na indústria de blockchain e computação de alto desempenho. É uma das maiores detentoras mundiais de hash rate proprietário e fornecedoras de hash rate. A Bitdeer está comprometida em fornecer soluções de computação abrangentes para seus clientes.

Descrição

• Design and integrate distributed / parallel file systems into the GPU cloud for AI training and inference I/O patterns • Own end-to-end distributed-storage integration, including provisioning, mounting, multi-tenant isolation, quota, and lifecycle within the platform / control plane • Tune storage throughput and latency for large-scale parallel access, including dataset loading and checkpointing • Benchmark storage across GPU SKUs and workloads • Architect multi-region storage covering data locality, replication / consistency, durability, failure domains, and cross-region access • Own golden images, templates, GPU drivers / CUDA, and the container / image registry, including versioned release and multi-region distribution • Build monitoring, capacity planning, and runbooks; eliminate single points of failure • Partner with Compute, Network, and Control Plane teams

🎯 Requisitos

• 3+ years in storage engineering or platform infrastructure; Senior level requires 6+ years • Hands-on distributed / parallel file system experience • Strong understanding of distributed file system internals, including data / metadata separation, replication, consistency models, and POSIX vs object semantics • Proven experience integrating and operating distributed storage in production, such as Ceph, Lustre, GPFS / Spectrum Scale, BeeGFS, JuiceFS, or MinIO • Performance tuning for high-throughput / parallel I/O • Strong Linux systems depth and automation skills using Python / Go and CI / CD • Familiarity with NVMe, RDMA / RoCE storage networking, and caching is a strong plus • HPC / AI storage or multi-region storage experience is a strong plus

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