Senior AI Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Abril 26

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 35%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Blanc Labs

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

💸 Finanças

💰 Venture Round em 2016-12

Consulting • Healthcare • Finance

A Blanc Labs é uma empresa de consultoria em tecnologia de serviço completo, focada em ajudar os clientes a realizarem seu potencial máximo por meio do uso criativo da tecnologia. Eles são especializados em transformação digital, estratégia e implementação de tecnologia, gerenciamento de APIs, IA, análise e automação. Seus serviços incluem integração de sistemas e melhoria de processos de negócios, especialmente nos setores de serviços financeiros e saúde. A Blanc Labs faz parcerias com líderes do setor para possibilitar experiências inovadoras aos clientes e alcançar resultados empresariais mensuráveis, com forte presença no mercado canadense.

Descrição

• Build and deliver AI-powered features based on functional and technical requirements provided by TPMs and Principal AI Engineers • Develop end-to-end AI solutions, including backend services, APIs, and application-layer integrations • Integrate large language models (LLMs) into production systems, ensuring performance, scalability, and reliability • Design, test, and optimize prompts to improve output quality and consistency • Collaborate with ML Engineers to embed models trained or fine-tuned on proprietary data into applications • Participate in model evaluation and validation, ensuring outputs meet quality, accuracy, and performance benchmarks • Support testing and deployment of AI features through CI/CD pipelines • Troubleshoot and refine AI behaviours in real-world production scenarios.

🎯 Requisitos

• Strong experience in software engineering, with a focus on backend development (Python preferred) • Hands-on experience working with large language models (e.g., OpenAI, Anthropic, open-source LLMs) • Experience designing and integrating APIs and microservices • Familiarity with prompt engineering and LLM optimization techniques • Understanding of model evaluation frameworks and performance metrics • Experience working with ML Engineers or deploying ML models into production environments • Knowledge of CI/CD pipelines and modern deployment practices • Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment • Nice-to-Have: Experience with vector databases, embeddings, and retrieval-augmented generation (RAG) • Exposure to fine-tuning models or working with proprietary datasets • Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) • Experience building scalable AI/ML systems in production