Lead Backend Data Engineer

🕒 6 dias atrás

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 18%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Blend360

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501 - 1000 funcionários

🏥 Saúde

🏨 Hospitalidade

✈️ Turismo

💰 $100.000.000 Private Equity Round em 2022-08

Healthcare • Hospitality • Travel

A Blend360 é uma empresa de serviços profissionais especializada em soluções de IA, análise de dados e soluções orientadas por dados. Eles trabalham com empresas da Fortune 1000 e grandes marcas empresariais para enfrentar desafios significativos, integrando pessoas e inteligência artificial. A Blend360 foca em vários domínios, incluindo inteligência de negócios, engenharia de dados, ciência de dados, MLOps e governança de dados. Suas indústrias de expertise englobam serviços financeiros, energia, saúde e ciências da vida, varejo, tecnologia, mídia & telecomunicações e viagens & hospitalidade. A Blend360 é reconhecida por suas soluções de IA e dados, tendo recebido prêmios como "Solução do Ano em Capacitação de IA" e sendo listada entre os "Principais Provedores de Serviços de IA Generativa de 2024.

Descrição

• Design and build scalable backend systems using Java • Lead the architecture and implementation of distributed systems • Develop and optimize concurrent and multi-threaded applications • Build and maintain big data pipelines and infrastructure • Manage containerized workloads using Kubernetes • Define service contracts, APIs, and integration patterns with cross-functional teams • Implement observability and monitoring solutions • Support production deployments and troubleshoot complex issues • Drive continuous improvement initiatives • Mentor and collaborate with team members

🎯 Requisitos

• Deep proficiency in Java with strong understanding of advanced language features and best practices • Expertise in concurrency patterns, multi-threading, thread synchronization, locks, barriers, mutexes, atomic operations, and volatile semantics • Hands-on experience designing and implementing distributed systems, including consistency, fault tolerance, and data replication • Practical, production-level Kubernetes experience for container orchestration, deployment strategies, and service management • Strong SQL and database design fundamentals • Experience with system profiling, performance analysis, and optimization techniques • Familiarity with Grafana, Prometheus, or Loki • Ability to debug complex distributed-system issues • Strong communication skills and ability to mentor and collaborate with team members • Experience with Spring Framework or other modern Java backend frameworks is a plus • Background in Kafka or event-streaming architectures is a plus • Familiarity with reactive programming frameworks or reactive systems design is a plus • Prior experience in programmatic advertising or real-time data processing systems is a plus • Advanced English required • 5+ years of experience in Backend Engineering or related disciplines such as Systems Engineering or Full-Stack Development, with demonstrated expertise in distributed systems and multi-threaded application design

🏖️ Benefícios

• Certifications in AWS, Databricks, and Snowflake • Access to AI learning paths • Study plans, courses, and additional certifications tailored to the role • Access to Udemy Business • English lessons • Travel opportunities to attend industry conferences and meet clients • Career development plans and mentorship programs • Special day rewards for birthdays, work anniversaries, and other personal milestones • Company-provided equipment • Flexible working options • Other benefits may vary according to location in LATAM