Senior Data Engineer

🕒 Julho 18

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 46%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Blend360

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501 - 1000 funcionários

🏥 Saúde

🏨 Hospitalidade

✈️ Turismo

💰 $100.000.000 Private Equity Round em 2022-08

Healthcare • Hospitality • Travel

A Blend360 é uma empresa de serviços profissionais especializada em soluções de IA, análise de dados e soluções orientadas por dados. Eles trabalham com empresas da Fortune 1000 e grandes marcas empresariais para enfrentar desafios significativos, integrando pessoas e inteligência artificial. A Blend360 foca em vários domínios, incluindo inteligência de negócios, engenharia de dados, ciência de dados, MLOps e governança de dados. Suas indústrias de expertise englobam serviços financeiros, energia, saúde e ciências da vida, varejo, tecnologia, mídia & telecomunicações e viagens & hospitalidade. A Blend360 é reconhecida por suas soluções de IA e dados, tendo recebido prêmios como "Solução do Ano em Capacitação de IA" e sendo listada entre os "Principais Provedores de Serviços de IA Generativa de 2024.

Descrição

• Design, develop, and maintain data pipelines to ingest, transform, and normalize data from multiple sources. • Lead the design and implementation of data ingestion architectures in Snowflake, ensuring scalability and reliability. • Apply best practices in data validation to ensure accuracy, consistency, and reliability across datasets. • Perform data transformation and normalization to support analytics and reporting use cases. • Work with large datasets using SQL and Python to process and analyze data efficiently. • Ensure data quality by implementing validation rules, checks, and monitoring processes. • Collaborate with business and technical stakeholders to understand data requirements and translate them into scalable solutions. • Support ETL processes and file handling workflows for structured and semi-structured data. • Contribute to documentation and continuous improvement of data processes and standards.

🎯 Requisitos

• 4+ years of experience in Data Engineering or Data Analytics roles with strong engineering focus. • Strong hands-on experience with Snowflake (Must). • Strong hands-on experience with Python for data processing and transformation. • Strong experience with SQL and working with large-scale datasets. • Proven experience in data validation, data transformation, and normalization. • Experience building and maintaining ETL pipelines and handling data ingestion workflows. • Strong attention to detail with a focus on data quality and reliability. • Ability to work in cross-functional environments and communicate effectively with stakeholders. • Nice to have: Experience working with Salesforce data structures. • Familiarity with Tamarac or similar RIA platforms. • Experience with Compass or SharePoint integrations. • Experience with file handling and ingestion processes (e.g., CSV, JSON, batch files).

🏖️ Benefícios

• Learning Opportunities: Certifications in AWS (we are AWS Partners), Databricks, and Snowflake. • Access to AI learning paths to stay up to date with the latest technologies. • Study plans, courses, and additional certifications tailored to your role. • Access to Udemy Business, offering thousands of courses to boost your technical and soft skills. • English lessons to support your professional communication. • Travel opportunities to attend industry conferences and meet clients. • Mentoring and Development: Career development plans and mentorship programs to help shape your path. • Celebrations & Support: Special day rewards to celebrate birthdays, work anniversaries, and other personal milestones. • Company-provided equipment. • Flexible working options to help you strike the right balance. • Other benefits may vary according to your location in LATAM.